Thẻ: Data analysis

Định dạng tệp Parquet đã trở thành một tiêu chuẩn quan trọng trong lưu trữ và phân tích dữ liệu. Với khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và tối ưu hóa cho quy trình ETL, Parquet mang lại hiệu suất đáng kể. Tuy nhiên, không phải ai cũng hiểu rõ về các tính năng và lợi ích của nó. Vậy điều gì làm cho Parquet trở thành lựa chọn ưu việt trong thế giới dữ liệu ngày nay?Những điểm chínhParquet là định dạng tệp mã nguồn mở ra mắt năm 2013, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.Tối ưu hóa hiệu suất lưu trữ với cấu trúc lưu trữ theo cột, giúp tăng tốc độ truy vấn và phân tích dữ liệu.Kỹ thuật nén hiệu quả giảm thiểu dung lượng lưu trữ, tiết kiệm bộ nhớ cho các tệp dữ liệu lớn.Hỗ trợ nhiều loại dữ liệu phức tạp và cung cấp siêu dữ liệu phong phú cho việc quản lý tốt hơn.Delta Lake kết hợp với Parquet cho phép theo dõi phiên bản và thực hiện các giao dịch ACID, nâng cao quản lý dữ liệu.Tổng quan về định dạng tệp ParquetĐịnh dạng tệp Parquet đã nổi lên như một giải pháp quan trọng để đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng. Kể từ khi ra mắt vào năm 2013, Parquet đã được các tổ chức áp dụng rộng rãi, nhờ khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau. Khác với các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, Parquet mang lại khả năng lưu trữ có cấu trúc mà không cần quá trình ETL phức tạp. Điều này giúp các tổ chức dễ dàng phân tích dữ liệu thô, đáp ứng các yêu cầu lưu trữ đa dạng trong thời đại số.Các tính năng và lợi ích chính của ParquetMột trong những điểm mạnh nổi bật của định dạng tệp Parquet là khả năng nén dữ liệu hiệu quả, giúp giảm thiểu mức tiêu thụ bộ nhớ. Các tính năng và lợi ích chính của Parquet bao gồm:Lưu trữ cột: Tăng hiệu suất trong các tác vụ phân tích, cho phép truy xuất dữ liệu nhanh hơn.Định dạng mã nguồn mở: Tránh bị khóa vào nhà cung cấp, hỗ trợ nhiều loại dữ liệu phức tạp.Khả năng tương thích ngôn ngữ: Phục vụ cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, giúp phát triển linh hoạt hơn.Những yếu tố này làm cho Parquet trở thành lựa chọn lý tưởng cho nhu cầu lưu trữ dữ liệu hiện đại.Cơ chế lưu trữ: Lưu trữ theo hàng so với lưu trữ theo cộtCơ chế lưu trữ dữ liệu có thể chia thành hai loại chính: lưu trữ theo hàng và lưu trữ theo cột. Lưu trữ theo hàng lưu trữ dữ liệu theo chuỗi hàng, trong khi lưu trữ theo cột tách biệt dữ liệu theo từng cột. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất truy vấn cho các tác vụ phân tích.Loại lưu trữƯu điểmLưu trữ theo hàngDễ dàng truy cập và ghi dữ liệuLưu trữ theo cộtTăng tốc độ truy vấn cho dữ liệuCấu trúc, siêu dữ liệu và các yếu tố hiệu suất của ParquetCấu trúc của định dạng Parquet được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và lưu trữ dữ liệu. Đặc điểm nổi bật của Parquet bao gồm:Lưu trữ theo nhóm hàng: Tăng tốc độ truy vấn bằng cách chỉ quét các nhóm hàng cần thiết.Siêu dữ liệu phong phú: Cung cấp thông tin như giá trị tối thiểu và tối đa, giúp xác định nhóm hàng nào cần quét.Kích thước tệp tối ưu: Khuyến nghị kích thước tệp vài trăm MB, giảm thiểu thời gian truy xuất và cải thiện hiệu suất khi làm việc với dữ liệu lớn.Kỹ thuật nén và định dạng Delta LakeViệc tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và lưu trữ dữ liệu trong định dạng Parquet được hỗ trợ bởi các kỹ thuật nén tiên tiến. Các phương pháp như mã hóa từ điển và mã hóa độ dài chạy (RLE) giúp giảm dung lượng lưu trữ, đặc biệt hiệu quả với dữ liệu lặp lại. Delta Lake, một phiên bản nâng cao của Parquet, cho phép theo dõi phiên bản tệp và hỗ trợ các giao dịch ACID. Điều này không chỉ cải thiện khả năng quản lý dữ liệu mà còn bổ sung tính năng như quay ngược thời gian và các thao tác DML, mang lại lợi ích lớn cho việc phân tích dữ liệu.

Thẻ: Data analysis

Định dạng tệp Parquet – Mọi thứ bạn cần biết!

Quick Links

Resources

Support