Thẻ: AI research

Meta vừa công bố việc tuyển dụng Trapit Bansal, nhà nghiên cứu chính từng dẫn đầu tại OpenAI, nhằm phát triển các mô hình lý luận AI tiên tiến. Với kinh nghiệm nổi bật trong việc tạo ra mô hình o1, Bansal được kỳ vọng sẽ nâng cao năng lực cạnh tranh của Meta với các ông lớn như OpenAI và Google DeepMind. Tuy nhiên, hướng đi cụ thể của Meta trong lĩnh vực này vẫn còn nhiều điểm cần làm rõ.Những điểm chínhMeta đã tuyển dụng Trapit Bansal, nhà nghiên cứu chính về mô hình reasoning AI tại OpenAI, để nâng cao năng lực lý luận AI.Bansal góp phần phát triển mô hình reasoning đầu tiên o1 tại OpenAI trước khi gia nhập Meta vào tháng 6 năm 2024.Việc tuyển dụng Bansal thể hiện chiến lược mở rộng đội ngũ AI của Meta nhằm cạnh tranh với OpenAI và DeepMind.Meta đặt mục tiêu phát triển các AI agents có khả năng lý luận mạnh mẽ phục vụ mục đích kinh doanh.Bansal được kỳ vọng tạo ra đột phá mới trong lĩnh vực AI reasoning, giúp Meta nâng cao sức mạnh cạnh tranh.Meta vừa công bố việc chiêu mộ Trapit Bansal, nhà nghiên cứu trưởng từng dẫn dắt phát triển các AI reasoning models tại OpenAI, nhằm tăng cường năng lực trí tuệ nhân tạo chuyên sâu trong đơn vị siêu trí tuệ nhân tạo của mình. Trapit Bansal, người gia nhập OpenAI từ năm 2022 và góp phần quan trọng trong việc phát triển mô hình reasoning đầu tiên mang tên o1, được kỳ vọng sẽ giúp Meta nâng cao đáng kể khả năng xử lý và lý luận của AI. Sự gia nhập của Bansal cũng đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược tuyển dụng của Meta, khi họ đang tích cực thu hút những chuyên gia hàng đầu từ các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu như OpenAI và Google DeepMind.Trapit Bansal từng làm việc sát cánh với Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, trong các dự án về reinforcement learning và reasoning models. Việc Bansal rời OpenAI vào tháng 6 vừa qua đã được xác nhận bởi phát ngôn viên Kayla Wood, cho thấy sự chuyển dịch nhân lực đáng chú ý trong lĩnh vực AI. Trước đó, Meta chưa có bất kỳ mô hình reasoning công khai nào, điều này khiến việc bổ sung Bansal trở nên đặc biệt quan trọng để cạnh tranh với các đối thủ như OpenAI với mô hình o3 hay DeepSeek với R1, những sản phẩm đang dẫn đầu ở khả năng reasoning.Đơn vị siêu trí tuệ nhân tạo của Meta hiện có nhiều nhân vật chủ chốt như Alexandr Wang và đang có kế hoạch mời gọi thêm Nat Friedman và Daniel Gross. Đây là phần trong chiến lược mở rộng quy mô đội ngũ AI của Meta, cùng với việc chiêu mộ thêm những nhà nghiên cứu danh tiếng khác như Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Jack Rae và Johan Schalkwyk. Những nỗ lực này phản ánh tham vọng của Meta trong việc xây dựng các AI agents phục vụ mục đích kinh doanh, đặc biệt dưới sự dẫn dắt của Clara Shih.Mặc dù Meta đã đưa ra các đề nghị lên tới 100 triệu đô la cho các chuyên gia AI hàng đầu, CEO Sam Altman của OpenAI cho biết chưa có nhiều tài năng chủ chốt chấp nhận lời mời từ Meta. Dù vậy, việc bổ sung Trapit Bansal chắc chắn sẽ giúp Meta gia tăng sức mạnh cạnh tranh trong lĩnh vực AI reasoning, mở đường cho các đột phá mới trong sản phẩm và dịch vụ của công ty.

Thẻ: AI research

Meta thuê nhà nghiên cứu chính của OpenAI để làm việc trên các mô hình lý luận AI

Databricks, đồng sáng lập Perplexity cam kết 100 triệu đô la cho quỹ mới dành cho các nhà nghiên cứu AI

Quick Links

Resources

Support