Khám phá các model trong OpenAI: GPT-3, GPT-3.5, GPT4

Thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ như GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4 đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc. Từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến tạo văn bản, hai công cụ AI mạnh mẽ này đang được sử dụng để tạo ra các hệ thống thông minh có thể hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt giữa GPT-3 và GPT-3.5 và thảo luận cách chúng đang được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau.

GPT-3 là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất do OpenAI phát triển, sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo văn bản giống con người. Công cụ này đã được sử dụng cho các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, dịch máy, tóm tắt, phân tích tình cảm, v.v. Nó cũng đã được sử dụng để tạo các tác nhân đối thoại, trợ lý ảo, chatbot và các ứng dụng AI đàm thoại khác.

GPT-3.5 là phiên bản kế thừa của GPT-3 và mang lại hiệu suất được cải thiện trên nhiều tác vụ nhờ kích thước tập dữ liệu lớn hơn và số lượng tham số tăng lên. Ứng dụng chính của nó là để tạo văn bản nhưng nó cũng có thể được sử dụng để tạo đối thoại cũng như các tác vụ mô hình hóa ngôn ngữ khác.

GPT-4 được ra mắt ngày 14/3/2023, CEO OpenAI Sam Altman cho biết mô hình trí tuệ nhân tạo mới GPT-4 được cải tiến theo hướng sáng tạo hơn và ít thiên vị hơn so với bản trước đó. Ông nhấn mạnh đây là công nghệ AI tiên tiến chưa từng có, được đào tạo bằng cách sử dụng phản hồi của con người kết hợp công nghệ học sâu (deep learning).

Chúng ta sẽ xem xét cách so sánh 3 mô hình này về độ chính xác, tốc độ, khả năng mở rộng, v.v. để hiểu rõ hơn về điểm mạnh và điểm yếu của chúng trong các bối cảnh khác nhau.

Tổng quan về GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4

GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 là ba trong số các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất hiện nay. Cả ba đều được OpenAI phát triển để giúp máy hiểu ngôn ngữ của con người. GPT-3 là phiên bản thứ ba của Generative Pre-training Transformer, một loại kiến trúc máy học để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. GPT-3.5 là phiên bản nâng cấp giới thiệu các tính năng mới chẳng hạn như biểu diễn tách rời. GPT4-phiên bản mới ra mắt chưa phổ biến hiện chỉ có ở ChatGPT trả phí và chưa có API cho các ứng dụng phát triển.

GPT-3 đã ra mắt từ tháng 6 năm 2020 và đã cho thấy kết quả ấn tượng về khả năng tạo văn bản từ lời nhắc, cũng như khả năng thực hiện các tác vụ khác nhau như trả lời câu hỏi và tóm tắt. GPT-3 nổi bật so với người tiền nhiệm nhờ kích thước lớn hơn, với hơn 175 tỷ tham số so với 1,5 tỷ tham số của mẫu OpenAI trước đó. Nó cũng sử dụng một thuật toán đào tạo nâng cao hơn giúp nó hiểu rõ hơn ngôn ngữ của con người.

GPT-3.5 được phát hành vào tháng 10 năm 2020 và dựa trên thành công của GPT-3 bằng cách giới thiệu các tính năng mới được thiết kế để cải thiện hiệu suất hơn nữa. Chúng bao gồm các cải tiến như biểu diễn tách rời cho phép mô hình trích xuất thông tin có ý nghĩa hơn từ dữ liệu, cũng như một số tối ưu hóa nhằm cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. GPT-3.5 cũng tự hào có kích thước thậm chí còn lớn hơn so với người tiền nhiệm của nó, với hơn 300 tỷ tham số so với 175 tỷ tham số của GPT-3, cho phép nó xử lý các tập dữ liệu phức tạp hơn với độ chính xác và tốc độ cao hơn bao giờ hết.

GPT-4 mới phát hành ngày 14/3/2023 có khả năng xử lý đa phương thức đầu vào, gồm hình ảnh, giúp người dùng tương tác với nhiều chế độ. Việc chấp nhận hình ảnh đầu vào và xuất ra văn bản là tính năng mới chưa có trước đây, được đánh giá giúp người dùng có thêm tùy chọn để sáng tạo.

Tóm lại, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 là ba mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến do OpenAI phát triển, có kích thước lớn ấn tượng và thuật toán mạnh mẽ để hiểu ngôn ngữ của con người tốt hơn bao giờ hết. Cả ba mô hình đều cung cấp các tính năng độc đáo nhằm cải thiện độ chính xác và hiệu quả khi xử lý các tập dữ liệu phức tạp, khiến chúng trở nên lý tưởng để sử dụng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành khác nhau bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, kinh doanh, v.v.

Sự khác biệt chính giữa GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4

Mục đích của bài viết này là khám phá những khác biệt chính giữa 3 mô hình của OpenAI đã được phát hành cho đến nay và đây là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) lớn nhất từng được xây dựng. Nó được thiết kế để tạo văn bản từ đầu vào của con người và nó đã được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau như trả lời câu hỏi, tạo hội thoại, tóm tắt, v.v.

GPT-3, còn được gọi là Generative Pre-training Transformer 3, là một thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ do OpenAI phát triển. Nó mang lại nhiều lợi thế so với người tiền nhiệm GPT-2, đáng chú ý nhất là về tốc độ và hiệu quả.

Với GPT-3, bạn có thể hoàn thành các tác vụ như tóm tắt các tài liệu lớn hoặc trả lời các câu hỏi phức tạp trong một khoảng thời gian ngắn so với GPT-2. Điều này cho phép người dùng nhận được kết quả nhanh hơn và tốn ít công sức hơn trước. Ngoài ra, GPT-3 cũng có khả năng hiểu ngôn ngữ phức tạp hơn so với người tiền nhiệm của nó nhờ các thuật toán cải tiến và bộ từ vựng mở rộng.

GPT-3.5 là phiên bản mới nhất của GPT-3 và có một số điểm cải tiến so với phiên bản trước đó. Sự khác biệt đáng chú ý nhất giữa GPT-3.5 và GPT-3 là việc giới thiệu một kỹ thuật học sâu mới có tên là “biểu diễn theo ngữ cảnh”. Điều này cho phép GPT-3.5 xử lý ngữ cảnh tốt hơn khi đưa ra dự đoán về văn bản, do đó cho phép kết quả của nó có độ chính xác cao hơn. Ngoài ra, GPT-3.5 có các khả năng nâng cao để hiểu mục đích của người dùng, làm cho nó thậm chí còn mạnh mẽ hơn trước đây.

Một cải tiến khác trong GPT-3.5 là khả năng nhận dạng ngữ cảnh khi diễn giải văn bản. Ví dụ: nó có thể phát hiện sự khác biệt tinh tế giữa các từ được đánh vần và phát âm tương tự nhưng mang nghĩa khác nhau trong các ngữ cảnh khác nhau (ví dụ: “bear” so với “bare”). Khả năng hiểu ngữ cảnh được cải thiện này giúp GPT-3.5 tạo ra kết quả chính xác hơn cho các tác vụ như phân tích cảm tính hoặc tạo đối thoại trong đó việc nhận dạng các sắc thái của ngôn ngữ là điều cần thiết.

GPT-3.5 cũng có các khả năng được cải thiện khi tự tạo văn bản. Giờ đây, nó có thể tạo ra những đoạn văn bản dài mạch lạc và có cấu trúc tốt hơn so với những đoạn văn bản trước đó nhờ vào sự hiểu biết mở rộng về cấu trúc ngôn ngữ và các quy tắc ngữ pháp. Do đó, GPT-3.5 có thể được sử dụng cho các tác vụ viết sáng tạo như tạo truyện hoặc thơ một cách dễ dàng hơn trước.

Đáng chú ý nhất, GPT-3.5 cũng cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn đối với hành vi của mô hình thông qua giao diện tương tác mới có tên là AI Hub. Điều này cho phép người dùng tùy chỉnh trải nghiệm của họ và tinh chỉnh đầu ra theo sở thích của họ bằng cách sử dụng một loạt các tham số như nhiệt độ, lấy mẫu k hàng đầu, hình phạt lặp lại, v.v. Điều này giúp người dùng dễ dàng tạo nội dung phù hợp với nhu cầu của họ chính xác hơn trước.

GPT-4 là mô hình OpenAI mới nhất của OpenAI, được phát hành vào ngày 14 tháng 3 năm 2023 dưới đây là một số điểm khác biệt chính so với GPT-3 và GPT-3.5.

  • Các mẫu GPT-4 là đa phương thức: chúng có thể nhận cả đầu vào là văn bản và hình ảnh.
  • Các mẫu GPT-4 có thể giải các bài toán phức tạp hơn nhiều nhờ khả năng suy luận nâng cao và thường giỏi toán hơn nhiều so với các mẫu trước đó
  • Các mô hình GPT-4 có thể sử dụng số lượng token nhiều hơn từ hai đến tám lần trong ngữ cảnh của chúng so với các mô hình GPT-3 và GPT-3.5.
  • Tuy nhiên, các mô hình GPT-4 đắt hơn đáng kể so với ChatGPT, với lời nhắc đắt hơn từ 15 đến 30 lần và hoàn thành đắt hơn từ 30 đến 60 lần.

Nói chung, cả 3 mô hình của OpenAI đều là những công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhưng cung cấp các tính năng khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu của bạn

Những mô hình GPT nào có sẵn trên OpenAI?

Hiện tại có 5 mô hình GPT cơ sở chính để làm việc với văn bản có sẵn từ OpenAI thông qua API của họ. GPT-4 chưa có API cho nhà phát triển ở thời điểm tác giả viết bài này.

Cập nhật từ ngày 15/3/2023

 

Tương lai của GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng với các công nghệ mới được phát triển mỗi ngày. GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4 là 3 trong số những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực này. Mặc dù cả ba mô hình đều có những ưu điểm riêng, nhưng có rất nhiều điều cần xem xét khi cố gắng dự đoán tương lai sẽ ra sao đối với chúng.

Đầu tiên, GPT-3 đã đạt được thành công to lớn trong các ứng dụng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và dịch máy. GPT-3.5 cũng đang đạt được những bước tiến ấn tượng trong các lĩnh vực này, nhưng nó vẫn chưa đạt được mức hiệu suất như người tiền nhiệm của nó. Do đó, rất khó để suy đoán xem mô hình nào sẽ thành công hơn trong thời gian dài.

Đồng thời, cả GPT-3 và GPT-3.5 đều có khả năng tiếp tục phát triển và cải thiện theo thời gian. Với dữ liệu đào tạo tốt hơn và quyền truy cập vào các tài nguyên máy tính mạnh mẽ hơn, chúng có thể trở nên mạnh mẽ hơn hiện nay. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu có thể tìm cách kết hợp các yếu tố của cả hai mô hình vào một nền tảng duy nhất có thể làm cho chúng hiệu quả hơn so với chỉ một trong hai mô hình.

Ngoài ra, OpenAI tuyên bố GPT-4 có thể lập trình bằng nhiều loại ngôn ngữ khác nhau, tạo kịch bản nội dung tùy theo yêu cầu, trả lời câu hỏi phức tạp cũng như tương tác với hình ảnh – yếu tố còn thiếu trên GPT-3.5 đang được tích hợp trong ChatGPT. Với khả năng tạo văn bản nhiều hơn tám lần so với “đàn anh”, OpenAI cho biết AI mới có thể được sử dụng như một công cụ giảng dạy cho sinh viên.

Rõ ràng là vẫn còn nhiều tiềm năng cho cả GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4 để cách mạng hóa công nghệ AI trong những năm tới. Với việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển, những mô hình này có thể trở thành công cụ không thể thiếu cho các tác vụ như tạo ngôn ngữ tự nhiên hoặc hệ thống trả lời câu hỏi tự động – chỉ là hai trong số nhiều ứng dụng khả thi có thể hưởng lợi từ sức mạnh và độ chính xác của chúng. Tuy nhiên, hiện tại, chỉ có thời gian mới trả lời được ba mẫu xe này có thể đi được bao xa trên con đường phía trước của chúng.

Phần kết luận

GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4 là ba trong số các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất hiện nay. Với khả năng cải tiến của chúng, chúng có thể được sử dụng để tạo ra các ứng dụng chính xác và hiệu quả hơn. Cả hai đều có ưu và nhược điểm nên được xem xét trước khi đưa ra quyết định sử dụng cái nào.

Những tiến bộ đạt được trong quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên của cả ba mô hình có ý nghĩa sâu rộng đối với việc sử dụng hiện tại và tương lai trong nhiều ngành. Từ việc tạo ngôn ngữ tự nhiên cho chatbot trực tuyến đến phân tích tự động phản hồi của khách hàng, những công cụ này cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn trên nhiều lĩnh vực. Các ứng dụng tiềm năng chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của những người sử dụng chúng.

Tương lai của GPT-3, GPT-3.5 và GPT-4 chắc chắn sẽ rất thú vị khi các tính năng mới được thêm vào và các cải tiến được thực hiện cho các tính năng hiện có. Với rất nhiều hứa hẹn, chắc chắn công nghệ này sẽ tiếp tục tác động đến cuộc sống của chúng ta, từ việc giúp chúng ta giao tiếp với máy móc hiệu quả hơn đến tự động hóa các quy trình mà nếu không sẽ mất hàng giờ hoặc hàng ngày để hoàn thành thủ công.