Chưa đầy ba tháng sau khi rời khỏi giai đoạn hoạt động bí mật, XDOF đang tiến hành các cuộc đàm phán cuối cùng để huy động vốn vòng Series B với mức định giá khoảng 1,2 tỷ USD. Vòng gọi vốn này dự kiến do quỹ 8VC dẫn đầu, đánh dấu bước tiến thần tốc của một doanh nghiệp mới chỉ ra mắt chính thức vào đầu năm 2024. Trước đó, vào tháng 6, công ty đã hoàn tất vòng Series A trị giá 70 triệu USD với sự tham gia của các tên tuổi lớn như Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux và Spark Capital.
Sự tăng trưởng vượt bậc về mặt tài chính là động lực chính khiến các nhà đầu tư chủ động tiếp cận XDOF dù họ chưa có kế hoạch gọi vốn sớm. Doanh thu định kỳ hàng năm của startup này hiện đã tiệm cận mốc 50 triệu USD, một con số ấn tượng đối với một doanh nghiệp công nghệ non trẻ. Hai nhà sáng lập, Philipp Wu (CEO) và Fred Shentu (CTO), vốn là những nhà nghiên cứu từ UC Berkeley, đã tận dụng nền tảng học thuật để giải quyết bài toán hóc búa nhất của ngành robot hiện nay: dữ liệu thực tế.
Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể học từ kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot vật lý lại thiếu hụt các tập dữ liệu tương ứng để thực hiện các tác vụ trong đời thực. XDOF đóng vai trò như một chuỗi cung ứng dữ liệu thuê ngoài, xây dựng các đường dẫn dữ liệu và hệ thống gán nhãn mà ngay cả những phòng thí nghiệm AI hàng đầu cũng khó tự thực hiện. Giới đầu tư ví von XDOF là Scale AI hoặc Mercor trong lĩnh vực robot, nơi cung cấp “nhiên liệu” để các cỗ máy trở nên thông minh và đa năng hơn.
Nền tảng công nghệ của XDOF dựa trên dự án GELLO, một hệ thống điều khiển từ xa chi phí thấp cho phép con người vận hành cánh tay robot để tạo ra dữ liệu huấn luyện. Hiện tại, startup này đang hợp tác với phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của UC Berkeley để chuẩn bị phát hành tập dữ liệu ABC, được coi là bộ sưu tập dữ liệu huấn luyện robot chất lượng cao lớn nhất từ trước đến nay. Quy trình thu thập dữ liệu kết hợp giữa việc điều khiển robot từ xa và những người thu thập dữ liệu trực tiếp đeo cảm biến để ghi lại các thao tác hàng ngày.
Với danh sách hơn 20 khách hàng, bao gồm nhiều phòng thí nghiệm AI tiên phong, XDOF đang mở rộng quy mô bằng cách tuyển dụng đội ngũ vận hành dữ liệu trên toàn cầu. Các nhân viên này sẽ thực hiện các công việc từ điều khiển robot từ xa đến mặc các thiết bị cảm biến để ghi lại chuyển động của cơ thể khi thực hiện các tác vụ như gấp quần áo hay đóng gói hộp. Chiến lược này giúp XDOF tạo ra lợi thế cạnh tranh trước các đối thủ như Mecka AI hay Micro1 trong việc thương mại hóa dữ liệu robot.
Sự trỗi dậy của XDOF cho thấy dữ liệu chuyên sâu đang trở thành tài sản chiến lược quan trọng nhất trong cuộc đua robot hóa toàn cầu. Để không bỏ lỡ những chuyển dịch quan trọng trong hệ sinh thái công nghệ tự động hóa, các nhà đầu tư và doanh nghiệp cần theo dõi sát sao cách các startup như XDOF định hình lại tiêu chuẩn huấn luyện máy móc. Hãy bắt đầu tìm hiểu về các giải pháp dữ liệu robot và cách chúng tối ưu hóa quy trình vận hành để nắm bắt cơ hội trong làn sóng công nghệ mới.
Liên hệ qua Zalo
