One97 Communications, công ty đứng sau Paytm, vừa chính thức ra mắt Paytm Inference – một sản phẩm hạ tầng AI công cộng nhắm trực tiếp đến cộng đồng doanh nghiệp tại Ấn Độ. Đây không đơn thuần là việc bổ sung một tính năng chatbot vào ứng dụng tài chính, mà là nỗ lực thương mại hóa các công cụ AI mà Paytm đã dày công xây dựng để vận hành hệ thống thanh toán của riêng mình. Trong bối cảnh các doanh nghiệp không muốn tự xây dựng mọi lớp trong ngăn xếp công nghệ AI phức tạp, Paytm cung cấp một nền tảng AI đám mây truy cập mở với độ trễ thấp và cấu trúc giá token minh bạch. Bước đi này đánh dấu sự chuyển dịch quan trọng từ một đơn vị thuần fintech sang nhà cung cấp hạ tầng AI agent, nơi nguồn doanh thu đến từ việc cung cấp trí tuệ nhân tạo thay vì chỉ dựa vào phí giao dịch hay thông báo thanh toán tại quầy.
Sự tự tin của Paytm đến từ nền tảng tài chính đã ổn định với lợi nhuận ròng hợp nhất đạt 220 crore Rs trong quý gần nhất, tăng 79% so với cùng kỳ năm ngoái. Với doanh thu từ hoạt động kinh doanh tăng 28%, công ty hiện có đủ nguồn lực để đầu tư vào lớp công nghệ tiếp theo thay vì phải bán đi những lời hứa về tương lai để bù đắp thua lỗ. Các kế hoạch tuyển dụng cũng cho thấy lộ trình rõ ràng: Paytm dự kiến tuyển thêm 4.000 nhân sự tập trung vào công nghệ và AI cho đến tháng 3/2027, đồng thời tinh giản các bộ phận không còn phù hợp để tối ưu hóa bộ máy cho kỷ nguyên hệ thống agentic.
Lợi thế từ sự am hiểu thị trường nội địa và tối ưu hóa chi phí vận hành
Thay vì cố gắng chạy đua vũ trang về tài chính với các gã khổng lồ như Amazon hay Microsoft, Paytm chọn cách khai thác sự am hiểu sâu sắc về dòng chảy thanh toán, hành vi của tiểu thương và nhu cầu ngôn ngữ địa phương tại Ấn Độ. Sản phẩm Paytm Inference tập trung giải quyết bài toán thực tế cho các nhà bán lẻ và tổ chức tài chính – những đơn vị cần thực hiện hàng ngàn lệnh gọi AI nhỏ bằng ngôn ngữ bản địa mỗi ngày với chi phí tối ưu nhất. Việc hợp tác với Groq vào năm 2025 để mang lại khả năng suy luận AI thời gian thực, kết hợp với kinh nghiệm xử lý dữ liệu tại chỗ từ các dự án đám mây trước đây, giúp Paytm tạo ra một giải pháp thay thế khả thi cho các mô hình tổng quát vốn thường đắt đỏ và khó tùy chỉnh.
Các AI agent mà Paytm hướng tới không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi mà còn có khả năng thực thi công việc như gọi API, truy cập cơ sở dữ liệu và xử lý quy trình kinh doanh đa bước. CEO Vijay Shekhar Sharma đã mô tả các kịch bản cụ thể cho doanh nghiệp nhỏ, từ việc sử dụng AI để so sánh doanh thu, lập kế hoạch tiếp thị cho đến dịch thuật tương tác với khách hàng ngay tại cửa hàng. Đây là cách Paytm tận dụng mạng lưới thiết bị sẵn có và mối quan hệ với hàng triệu tiểu thương để đưa AI vào đời sống thực tế. Trong khi các đối thủ như Visa đang bắt đầu nhúng mạng lưới thanh toán vào ChatGPT, Paytm lại chọn cách biến chính hạ tầng của mình thành một nền tảng trí tuệ, nơi doanh nghiệp có thể mua các agent để tự động hóa vận hành mà không cần đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu.
Sự chuyển mình của Paytm cho thấy thanh toán có thể chỉ là bước khởi đầu, và giá trị thực sự trong thập kỷ tới nằm ở khả năng cung cấp trí tuệ bao quanh các giao dịch. Nếu doanh nghiệp của bạn đang tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa quy trình thông qua AI mà không muốn đối mặt với sự phức tạp của hạ tầng, việc theo dõi các nền tảng AI inference chuyên biệt sẽ là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh. Hãy bắt đầu đánh giá lại các điểm chạm dữ liệu trong quy trình vận hành của mình để sẵn sàng tích hợp các đại lý thông minh vào hệ thống kinh doanh thực tế.
Liên hệ qua Zalo
