Vào ngày 5 tháng 10, NVentures – nhánh đầu tư mạo hiểm của Nvidia – cùng Sapphire Ventures đã chính thức tham gia vào vòng gọi vốn Series A của Reactor, nâng tổng giá trị huy động được của công ty lên mức 74 triệu USD. Đáng chú ý, Reactor chỉ mới rời khỏi trạng thái bí mật vào tháng 5 với sự dẫn dắt của Lightspeed Venture Partners. Startup có trụ sở tại San Francisco này được điều hành bởi những chuyên gia hàng đầu: CEO Alberto Taiuti (đồng sáng lập Luma AI) và CTO Bryce Schmidtchen (trưởng nhóm kỹ thuật dự án Apple Vision Pro). Sự kết hợp giữa kinh nghiệm về AI tạo video và phần cứng không gian thời gian thực đã biến Reactor thành một mắt xích quan trọng trong hệ sinh thái của Nvidia.
Khác với các đối thủ, Reactor không tự xây dựng mô hình thế giới riêng mà tập trung vào việc tạo ra “hệ thống đường ống” hạ tầng. Nền tảng của họ cho phép kết xuất (render) các môi trường 3D AI tương tác với tốc độ hơn 60 khung hình/giây và độ trễ dưới 40 mili giây. Đây là ngưỡng giới hạn quan trọng, vì bất kỳ tốc độ nào chậm hơn sẽ gây ra hiện tượng giật lag, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng phản ứng của con người hoặc robot trong môi trường mô phỏng. Thông qua việc cung cấp SDK và API, Reactor giúp các studio game và phòng thí nghiệm robotics tích hợp mô hình thế giới mà không cần tự xây dựng hạ tầng máy chủ phức tạp.
Chiến lược bao phủ hạ tầng và hệ sinh thái mô hình thế giới của Nvidia
Việc Nvidia rót vốn vào Reactor nằm trong một lộ trình đầu tư quy mô lớn nhằm kiểm soát lớp ứng dụng của AI thay vì chỉ dừng lại ở việc bán chip. Trong năm qua, Nvidia đã triển khai hơn 45,3 tỷ USD vào các quan hệ đối tác chiến lược. Họ không chọn một người chiến thắng duy nhất mà viết séc cho hàng loạt startup triển vọng trong lĩnh vực mô hình thế giới (world models). Có thể kể đến khoản đầu tư 800 triệu USD vào Reflection AI, hay việc hỗ trợ AMI của Yann LeCun với vòng gọi vốn 1,03 tỷ USD và World Labs của Fei-Fei Li với 1 tỷ USD. Điểm chung của các đơn vị này là xây dựng hệ thống có khả năng hiểu và suy luận về môi trường vật lý ba chiều, thay vì chỉ dự đoán từ ngữ như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Sự khác biệt cốt lõi nằm ở khái niệm trí tuệ không gian. Trong khi LLM học các quy luật thống kê của văn bản, mô hình thế giới phải học cách vật thể rơi, cách một căn phòng thay đổi góc nhìn hoặc cách cánh tay robot di chuyển để tránh va chạm. Nvidia hiểu rằng việc huấn luyện và vận hành các mô hình này ở quy mô lớn đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ. Bằng cách hiện diện trong bảng cơ cấu cổ đông của những công ty như Reactor, Nvidia đảm bảo rằng bất kể ai giành chiến thắng trong cuộc đua AI tiếp theo, họ đều sẽ vận hành trên nền tảng silicon và hạ tầng phần mềm của chính Nvidia.
Sự trỗi dậy của Reactor và các mô hình thế giới đánh dấu một bước chuyển quan trọng từ AI tạo nội dung sang AI tương tác vật lý. Đối với các doanh nghiệp đang phát triển robot tự hành hoặc môi trường mô phỏng thực tế ảo, việc tận dụng hạ tầng của Reactor sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu chi phí tự xây dựng hệ thống. Khi các rào cản về độ trễ và khả năng xử lý thời gian thực dần được xóa bỏ, chúng ta có thể kỳ vọng vào một thế hệ robot thông minh hơn, có khả năng hiểu và vận động trong thế giới thực một cách tự nhiên như các loài sinh vật. Đây chính là thời điểm để các nhà phát triển bắt đầu tìm hiểu và tích hợp các giải pháp hạ tầng chuyên dụng nhằm chuẩn bị cho làn sóng trí tuệ nhân tạo không gian sắp tới.
Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao giải pháp AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.
Liên hệ qua Zalo
