Dữ liệu từ 6,5 triệu lượt xem trong ngày đầu tiên ra mắt của loạt phim Mahabharat: Ek Dharmayudh vào tháng 10 vừa qua đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận của JioStar. Thay vì chỉ coi trí tuệ nhân tạo là một công cụ thử nghiệm, liên doanh giữa Reliance Industries và Walt Disney đang biến công nghệ này thành một chiến lược lập trình nội dung dài hạn. Với tổng cộng hơn 26,5 triệu lượt xem cho 100 tập phim đầu tiên, nền tảng JioHotstar đã chứng minh được rằng khán giả đại chúng tại Ấn Độ không chỉ tò mò mà còn sẵn sàng tiêu thụ các sản phẩm giải trí được viết kịch bản, dựng hình, lồng tiếng và biên tập hoàn toàn bằng AI. Để củng cố vị thế, công ty đã bổ nhiệm Stephan Bugaj, một chuyên gia nội dung kỳ cựu từ Mỹ, dẫn dắt lộ trình này, đồng thời lên kế hoạch tuyển dụng thêm 80 chuyên gia và kỹ sư AI. Những dự án tiếp theo như loạt phim truyền hình Makaraj hay phim điện ảnh Hanuman đang được kỳ vọng sẽ định nghĩa lại cấu trúc chi phí của ngành công nghiệp streaming tại một trong những thị trường cạnh tranh khốc liệt nhất thế giới.
Tối ưu hóa chi phí và những thách thức về chất lượng nội dung
Tại một thị trường nhạy cảm về giá như Ấn Độ, nơi các gói đăng ký dịch vụ của JioHotstar bắt đầu từ mức 79 rupee (khoảng 24.000 VNĐ) mỗi tháng, việc sản xuất nội dung quy mô lớn với chi phí thấp là yếu tố sống còn. AI giúp giải quyết bài toán này bằng cách nén các quy trình làm việc phức tạp, đặc biệt là trong các thể loại phim thần thoại đòi hỏi bối cảnh cung điện và chiến trường hoành tráng vốn rất tốn kém nếu thực hiện theo cách truyền thống.
| Yếu tố sản xuất | Phương thức truyền thống | Sản xuất bằng AI |
|---|---|---|
| Chi phí bối cảnh | Rất cao (xây dựng phim trường hoặc CGI thủ công) | Thấp (tạo lập bằng mô hình video tổng hợp) |
| Thời gian hoàn thiện | Kéo dài nhiều tháng hoặc nhiều năm | Rút ngắn đáng kể nhờ quy trình tự động hóa |
| Nhân sự nòng cốt | Hàng trăm nghệ sĩ, diễn viên và kỹ thuật viên | Nhóm nhỏ chuyên gia điều khiển prompt và kỹ sư AI |
Tuy nhiên, việc chuyển dịch sang sản xuất bản địa bằng AI (AI-native production) cũng đối mặt với không ít phản hồi trái chiều từ phía người xem và các chuyên gia trong ngành:
- Chất lượng hiển thị: Một bộ phận khán giả đã chỉ trích các lỗi hình ảnh trong dự án thử nghiệm, từ việc gương mặt nhân vật bị biến dạng đến các lỗi chi tiết như bàn tay có quá nhiều ngón, tạo ra cảm giác “nội dung rác” (AI slop).
- Giá trị cảm xúc: Dù AI có thể mô phỏng sự hoành tráng, việc duy trì sự kết nối cảm xúc và chiều sâu của cốt truyện vẫn là một thách thức lớn đối với các thuật toán hiện nay.
- Tác động đến thị trường lao động: Sự trỗi dậy của các phòng thí nghiệm sáng tạo hỗn hợp đang gây áp lực lên cộng đồng biên kịch, diễn viên lồng tiếng và họa sĩ hoạt hình, những người vốn có ít sự bảo hộ về mặt pháp lý hoặc công đoàn tại khu vực này.
Sự thành công của JioStar trong việc thương mại hóa phim sản xuất bằng AI sẽ tạo ra áp lực buộc các đối thủ như Netflix hay Prime Video phải thay đổi cuộc chơi. Nếu mô hình này thực sự hiệu quả, chúng ta sẽ chứng kiến một làn sóng nội dung mới tập trung vào hoạt hình, phim thần thoại và các dạng micro-drama (phim ngắn định dạng di động) với tốc độ phát hành chóng mặt. Người tiêu dùng cần chuẩn bị cho một tương lai nơi ranh giới giữa sự sáng tạo của con người và thuật toán ngày càng mờ nhạt, đồng thời các nhân sự trong ngành giải trí cần chủ động nâng cao kỹ năng điều phối AI để duy trì giá trị cá nhân trong chuỗi cung ứng nội dung thế hệ mới.
Liên hệ qua Zalo
