Báo cáo tài chính quý này của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) chứng kiến nhiều thông điệp đáng chú ý thay vì chỉ xoay quanh thuật ngữ siêu trí tuệ (superintelligence). Đằng sau những con số doanh thu, các phát ngôn từ ban lãnh đạo của Tesla, Meta và IBM đã bộc lộ những thách thức thực tế trong việc triển khai công nghệ mới.
Tesla: Giảm chi phí vốn vì robot Optimus cần thêm thời gian
Tesla đã cắt giảm kế hoạch chi tiêu vốn (capital spending) trong năm nay xuống còn 20 tỷ USD, so với mức định hướng 25 tỷ USD được đưa ra cách đây ba tháng. Nguyên nhân trọng tâm xuất phát từ việc dòng robot hình người Optimus cần thêm thời gian tự huấn luyện trước khi có thể vận hành trong môi trường thực tế.
Giám đốc điều hành Elon Musk so sánh quá trình phát triển của Optimus như một đứa trẻ đang lớn. Không giống mảng xe tự hành vốn sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ từ đội xe toàn cầu, dữ liệu huấn luyện cho robot hình người phải được xây dựng từ đầu thông qua cơ chế tự chơi (self-play). Optimus cần trải qua quy trình thử nghiệm và sai số liên tục ở quy mô lớn để hoàn thiện khả năng thao tác vật lý.
Meta: Thách thức tín dụng từ hành vi mua sắm qua trợ lý ảo
Tại Meta, mô hình trợ lý ảo Muse AI agent ghi nhận sự bùng nổ ngoài dự kiến trong lĩnh vực thương mại. Hơn 25% người dùng Muse sử dụng công cụ này cho mục đích mua sắm với giá trị đơn hàng trung bình vượt 200 USD.
Mark Zuckerberg cho biết lưu lượng giao dịch tăng vọt buộc Meta phải làm việc trực tiếp với nền tảng thanh toán Stripe để nâng hạn mức tín dụng (credit limits) ngay trong tuần đầu tiên. Đối tác liên kết tài chính Plaid cũng ghi nhận khối lượng hoạt động chưa từng có tiền lệ. Dữ liệu này đặt ra bài toán cho các tổ chức tài chính và nhà bán lẻ về nguy cơ nợ xấu và các khoản xóa nợ (write-offs) tiềm ẩn khi người tiêu dùng ủy quyền mua sắm cho các tác nhân AI.
IBM: Áp lực đo lường hiệu quả hoàn vốn từ trí tuệ nhân tạo
Sau giai đoạn biến động cổ phiếu từ các cảnh báo lợi nhuận trước đó, Tổng Giám đốc IBM Arvind Krishna đã thẳng thắn đề cập đến tâm lý thận trọng của giới lãnh đạo cấp cao (C-suite) đối với ngân sách công nghệ.
Nhiều doanh nghiệp quy mô lớn đang siết chặt giám sát để xác định tỷ suất hoàn vốn thực tế (true ROI) từ các khoản đầu tư AI, đồng thời lo ngại việc chi tiêu mất kiểm soát mà không đem lại giá trị đo lường cụ thể. Dù vậy, người đứng đầu IBM vẫn khẳng định năng suất lao động và sự thay đổi phương thức vận hành doanh nghiệp thông qua AI là có cơ sở thực tiễn, miễn là các tổ chức định hình đúng mục tiêu ứng dụng.
Nguồn: Yahoo Finance
Hỗ trợ tư vấn, đào tạo và chuyển giao giải pháp AI cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.
Liên hệ qua Zalo
