Blog

Bạn là một người hâm mộ điện ảnh? Chắc hẳn bạn đã quen thuộc với hình ảnh người hùng Sylvester Stallone – biểu tượng gắn liền với những vai diễn kinh điển như Rocky Balboa hay John Rambo. Trong khi chuẩn bị cho mùa thứ 3 của series ăn khách “Tulsa King” và ra mắt cuốn hồi ký mới mang tên “The Steps” vào năm sau, Stallone vẫn không ngừng gây bất ngờ với những ý tưởng táo bạo. Mới đây, ông đã chia sẻ một tầm nhìn độc đáo về một bộ phim tiền truyện Rambo – nơi bạn sẽ được thấy một Rambo 18 tuổi nhờ sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI).

Ý tưởng này nghe có vẻ điên rồ, nhưng theo chia sẻ của chính Stallone trên The Playlist’s Bingeworthy podcast, ông tin rằng AI đã đủ tinh vi để biến điều đó thành hiện thực. Trong khi một bộ phim tiền truyện John Rambo khác với Noah Centineo đang được triển khai mà không có sự tham gia của ông, ý tưởng của Stallone lại mở ra một hướng đi hoàn toàn mới, thách thức những giới hạn của công nghệ điện ảnh hiện đại. Liệu chúng ta có thực sự sắp được chứng kiến một Rambo thời niên thiếu, đầy hoài bão và phức tạp, được tái hiện bằng công nghệ?

Ý tưởng Rambo tuổi teen nhờ AI: Tham vọng và những bất ngờ không lường trước

Khi Sylvester Stallone chia sẻ về mong muốn tạo ra một bộ phim tiền truyện Rambo bằng cách sử dụng AI để đưa ông trở lại tuổi 18, nhiều người đã nghĩ rằng ông “điên rồ”. Tuy nhiên, ngôi sao hành động này tin tưởng tuyệt đối vào khả năng của công nghệ. Ông hình dung một cảnh quay tại Saigon với hình ảnh của chính mình khi còn là một thiếu niên, được tái tạo chân thực nhờ AI. Đối với Stallone, đây không phải là một giấc mơ viển vông, mà là một khả năng thực tế, khi công nghệ máy học sâu ngày càng phát triển.

Dù Stallone không trực tiếp tham gia vào dự án tiền truyện John Rambo với Noah Centineo, ông vẫn có những dự đoán sắc bén về thách thức mà bất kỳ diễn viên nào khác sẽ phải đối mặt khi hóa thân vào vai diễn biểu tượng này. Ông cho rằng rất khó để vượt qua cái bóng của mình, bởi vì ông đã gắn liền với Rambo trong tâm trí khán giả. Stallone đã trải nghiệm điều này với bộ phim “Get Carter” phiên bản làm lại, nơi mọi người luôn yêu thích bản gốc và khó chấp nhận một phiên bản mới. Đây là một định kiến mà bất kỳ diễn viên nào cũng phải chiến đấu để vượt qua.

Không chỉ Rambo, một dự án khác dựa trên một nhân vật kinh điển của Stallone là bộ phim về quá trình làm nên “Rocky” có tên “I Play Rocky” cũng đang được thực hiện. Điều đáng nói là Peter Farrelly sẽ đạo diễn và Anthony Ippolito đóng vai võ sĩ quyền anh huyền thoại, nhưng Stallone lại hoàn toàn bị động. Ông chia sẻ rằng mình “sốc” khi đọc tin tức này và “không liên quan gì” đến dự án. Dù kịch bản đã hoàn thành, ông vẫn mong muốn được chia sẻ những hiểu biết sâu sắc từ chính trải nghiệm của mình. Trong lúc đó, bạn có thể mong chờ cuốn hồi ký “The Steps” của ông, dự kiến ra mắt vào ngày 5 tháng 5 năm sau, và mùa thứ 3 của “Tulsa King” sẽ lên sóng vào ngày 21 tháng 9 tới.

Qua những chia sẻ của Sylvester Stallone, chúng ta thấy được một tầm nhìn đầy tham vọng về tương lai điện ảnh, nơi AI có thể mở ra những khả năng không giới hạn cho việc kể chuyện. Đồng thời, câu chuyện của ông cũng phản ánh những thách thức khi các tác phẩm kinh điển được tái hiện mà không có sự đồng hành của người tạo ra chúng. Dù bạn mong chờ một Rambo 18 tuổi do AI tạo ra, hay muốn khám phá sâu hơn về cuộc đời và sự nghiệp của ông qua hồi ký “The Steps“, hay đơn giản là thưởng thức những tập phim mới của “Tulsa King“, thì một điều chắc chắn là Sylvester Stallone vẫn luôn là một nhân vật đầy bất ngờ và truyền cảm hứng trong làng điện ảnh.

Trong bối cảnh toàn cầu hóa, tiếng Trung Quốc ngày càng khẳng định vị thế là một trong những ngôn ngữ quan trọng nhất thế giới. Dù bạn là người đang học tiếng Trung, một nhà sáng tạo nội dung muốn tiếp cận thị trường rộng lớn, hay một doanh nghiệp cần tối ưu hóa giao tiếp, việc hiểu và sử dụng ngôn ngữ này một cách hiệu quả là điều thiết yếu. Tuy nhiên, tiếng Trung với hệ thống thanh điệu phức tạp và cách phát âm đặc trưng thường gây ra không ít khó khăn cho người học và người sử dụng. Làm thế nào để đảm bảo phát âm chuẩn xác hay tạo ra nội dung âm thanh chất lượng mà không cần đến phòng thu chuyên nghiệp?

Đây chính là lúc công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung Quốc (Text-to-Speech – TTS) trở thành giải pháp cứu cánh. Công cụ TTS giúp bạn biến những dòng chữ khô khan thành giọng nói tự nhiên, sống động chỉ trong tích tắc. Nó không chỉ hỗ trợ bạn trong việc học tập, luyện nghe, mà còn mở ra vô vàn cơ hội trong việc sản xuất podcast, video, sách nói hay thậm chí là các ứng dụng trợ lý ảo. Bạn sẽ không còn phải lo lắng về ngữ điệu hay thanh điệu phức tạp, mà có thể tập trung vào thông điệp muốn truyền tải. Hãy cùng khám phá sâu hơn về công nghệ này và cách nó có thể thay đổi cách bạn tương tác với tiếng Trung.

Tại sao bạn cần chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung Quốc?

Việc chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung mang lại vô số lợi ích, đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng. Đầu tiên và quan trọng nhất, đối với những người đang học tiếng Trung, đây là một công cụ hỗ trợ đắc lực. Bạn có thể nhập bất kỳ đoạn văn bản nào và nghe cách phát âm chuẩn xác, giúp cải thiện kỹ năng nghe và nói của mình. Việc lặp lại và thực hành theo giọng nói AI tự nhiên sẽ giúp bạn nắm vững các thanh điệu khó nhằn, đồng thời tăng cường khả năng nghe hiểu trong giao tiếp thực tế.

Ngoài ra, công nghệ này còn là một trợ thủ đắc lực cho các nhà sáng tạo nội dung. Thay vì phải thuê người đọc hoặc tự thu âm, bạn có thể dễ dàng tạo ra các tập tin âm thanh chất lượng cao cho video, podcast, sách nói hay bài thuyết trình. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn đảm bảo tính nhất quán về giọng điệu và chất lượng âm thanh. Đối với các doanh nghiệp, việc sử dụng giọng nói AI để lồng tiếng cho quảng cáo, hướng dẫn sản phẩm hoặc hệ thống tổng đài tự động bằng tiếng Trung sẽ giúp bạn tiếp cận khách hàng một cách chuyên nghiệp và hiệu quả hơn.

Các yếu tố cần cân nhắc khi chọn công cụ chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung

Khi lựa chọn một công cụ chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung Quốc, bạn cần xem xét nhiều yếu tố để đảm bảo công cụ đó thực sự phù hợp với nhu cầu của mình. Yếu tố đầu tiên và quan trọng nhất là chất lượng giọng nói. Một công cụ tốt phải cung cấp giọng nói tự nhiên, mượt mà, không bị “robot” hay giật cục, có khả năng thể hiện các thanh điệu tiếng Trung một cách chính xác.

Tiếp theo là sự đa dạng về giọng điệu và cảm xúc. Liệu công cụ có cung cấp nhiều lựa chọn giọng nam, giọng nữ, với các tốc độ và phong cách khác nhau không? Khả năng thể hiện cảm xúc (vui vẻ, nghiêm túc, thân thiện) cũng là một điểm cộng lớn, giúp nội dung của bạn trở nên sống động và thu hút hơn. Bạn cũng cần quan tâm đến khả năng hỗ trợ ngôn ngữ của công cụ; liệu nó có chỉ hỗ trợ tiếng Trung phổ thông hay cả các biến thể khác nếu bạn có nhu cầu đặc biệt? Cuối cùng, giao diện người dùng thân thiện, dễ sử dụng cùng với tốc độ xử lý nhanh chóng sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức. Một nền tảng như vMixvoice là ví dụ điển hình cho một giải pháp đáp ứng tốt các tiêu chí này.

Trải nghiệm chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung dễ dàng với vMixvoice

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung mạnh mẽ, linh hoạt và dễ sử dụng, vMixvoice chính là lựa chọn hàng đầu. Nền tảng này được thiết kế để mang lại trải nghiệm tạo giọng nói AI vượt trội, giúp bạn biến mọi văn bản tiếng Trung thành âm thanh chất lượng cao chỉ trong vài giây.

vMixvoice không chỉ cung cấp giọng nói AI tự nhiên mà còn có khả năng thể hiện cảm xúc một cách chân thực, giúp nội dung của bạn trở nên sống động và có hồn hơn. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn muốn tạo ra những đoạn âm thanh thu hút, truyền tải đúng thông điệp và cảm xúc mong muốn.

Dưới đây là những điểm nổi bật của vMixvoice mà bạn không thể bỏ qua:

• Cung cấp hơn 1000 giọng nói đa dạng với nhiều phong cách, giới tính và độ tuổi khác nhau, cho phép bạn tìm thấy giọng điệu hoàn hảo cho mọi dự án.
• Hỗ trợ trên 170 ngôn ngữ và phương ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Trung Quốc phổ thông và nhiều biến thể khác, mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu cho nội dung của bạn.
• Tạo ra giọng nói AI chỉ trong vài giây, giúp bạn tiết kiệm thời gian đáng kể trong quá trình sản xuất nội dung.

Để khám phá và trải nghiệm sức mạnh của vMixvoice, bạn có thể truy cập website chính thức tại: https://vmixvoice.net/.

Việc chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Trung Quốc đã trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết nhờ sự tiến bộ của công nghệ AI. Dù bạn là người học, nhà sáng tạo nội dung hay doanh nghiệp, việc tận dụng công cụ phù hợp sẽ giúp bạn vượt qua rào cản ngôn ngữ và mở rộng tầm ảnh hưởng của mình. Với những giải pháp tiên tiến như vMixvoice, bạn hoàn toàn có thể tạo ra những sản phẩm âm thanh chất lượng cao, phát âm chuẩn xác và đầy cảm xúc, đưa nội dung tiếng Trung của bạn lên một tầm cao mới. Đừng ngần ngại khám phá vMixvoice ngay hôm nay để trải nghiệm sự khác biệt mà công nghệ này mang lại cho bạn.

Trong bối cảnh thế giới đang đầy rẫy những lo lắng về tác động của công nghệ đối với nghệ thuật và văn hóa, liệu có một con đường nào để chúng ta không chỉ chấp nhận mà còn khai thác sức mạnh của nó để làm phong phú thêm trải nghiệm nghệ thuật? Lincoln Center for the Performing Arts, một trung tâm nghệ thuật biểu diễn lừng danh tại New York, đang đi tiên phong trong hành trình này. Với chương trình Collider Fellowship, Lincoln Center không chỉ đơn thuần là đón nhận mà còn chủ động mở ra những cơ hội mới, chào đón các nghệ sĩ đa ngành để cùng khám phá cách công nghệ mới nổi có thể biến đổi sâu sắc nghệ thuật biểu diễn trực tiếp và toàn bộ lĩnh vực nghệ thuật biểu diễn. Đây không chỉ là một sáng kiến, mà còn là một tuyên bố mạnh mẽ rằng tương lai của nghệ thuật có thể rực rỡ hơn bao giờ hết khi chúng ta dám nghĩ khác và hành động khác. Mục tiêu của họ rất rõ ràng: đặt người dùng là trên hết, tạo ra những trải nghiệm nghệ thuật đột phá, gần gũi và đầy ý nghĩa.

Collider Fellowship: Nơi tầm nhìn nghệ sĩ gặp gỡ công nghệ đột phá

Collider Fellowship của Lincoln Center chính là minh chứng sống động cho niềm tin lạc quan vào sự kết hợp giữa nghệ thuật và công nghệ. Jordana Leigh, phó chủ tịch phụ trách chương trình của Lincoln Center, chia sẻ rằng bà là một người “lạc quan vĩnh cửu” về lợi ích mà công nghệ có thể mang lại cho nghệ thuật. Bà nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo (AI), hay bất kỳ công nghệ nào khác, chỉ là “một công cụ khác trong bộ công cụ của nghệ sĩ”, giống như máy trộn âm thanh hay cọ vẽ. Điều thú vị là, đối với nhiều nghệ sĩ, “công nghệ đang bắt kịp tầm nhìn của họ, thay vì tầm nhìn của họ phải đuổi theo công nghệ”.

Chương trình đã công bố lớp Fellows thứ hai, gồm sáu nghệ sĩ tài năng làm việc trong các lĩnh vực đa dạng từ thực tế ảo (VR), trí tuệ nhân tạo (AI) cho đến hệ thống âm thanh 4DSound nhập vai. Đây là những cá nhân không chỉ suy nghĩ về tác phẩm của mình mà còn đặt nó vào một cuộc đối thoại rộng lớn hơn về nghệ thuật và công nghệ. Một ví dụ điển hình là tác phẩm Dream Machine của Nona Hendryx, sử dụng kết hợp AI, VR và thực tế tăng cường (AR) để đưa người xem, đặc biệt là cộng đồng BIPOC (người Da đen, Da đỏ và Da màu), vào các môi trường Afrofuturist. Tác phẩm này cho thấy nghệ thuật có thể giúp “những người không thấy mình trong công nghệ bắt đầu thấy mình trong đó – đặc biệt là người Da đen và Da màu, nhất là phụ nữ Da đen và Da màu.”

Trong chín tháng tới, các Collider Fellows mới sẽ được cung cấp không gian studio tại Lincoln Center và Onassis ONX, cùng với hỗ trợ tài chính và sự đồng hành từ đội ngũ Lincoln Center. Điều đặc biệt là chương trình này mang tính “phi giao dịch”; không yêu cầu nghệ sĩ phải hoàn thành một dự án cuối cùng hay một tác phẩm đặt hàng. Điều này cho phép họ có toàn quyền tự do để thử nghiệm, sáng tạo ra “năm hay sáu nguyên mẫu” hoặc đơn giản là “dành thời gian này để phục hồi năng lượng, đọc sách, nghiên cứu chuyên sâu và sống chậm lại”. Lincoln Center tin rằng cả hai cách tiếp cận đều là “những cách hoàn toàn chấp nhận được để sử dụng chương trình fellowship này.”

• Cinthia Chen, nghệ sĩ và nhà công nghệ đa ngành, kết hợp biểu diễn, sắp đặt và thiết kế trình chiếu để khám phá ký ức, bản sắc lai ghép và tương lai tâm linh.
• Sam Rolfes, nghệ sĩ biểu diễn ảo và đồng giám đốc studio biểu diễn ảo Team Rolfes, với các buổi biểu diễn motion-capture, thiết kế thời trang, in ấn và hình ảnh âm nhạc cho các nghệ sĩ nổi tiếng như Lady Gaga.
• James Allister Sprang, nghệ sĩ đầu tiên tại Hoa Kỳ làm việc với hệ thống âm thanh 4D Sound System, tạo ra các trải nghiệm nhập vai, dựa trên giác quan để khám phá dòng thời gian của cộng đồng hải ngoại và không gian nội tâm của người Da đen.
• Stephanie Dinkins, nghệ sĩ và nhà giáo dục xuyên ngành tập trung vào các công nghệ mới nổi, chủng tộc và lịch sử tương lai, gần đây được vinh danh là một trong 100 người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI của tạp chí Time.
• Kevin Peter He, sử dụng nền tảng về điện ảnh, khiêu vũ và chuyển đổi đô thị để làm việc trong lĩnh vực phim ảnh, biểu diễn và công cụ trò chơi, khám phá cách cấu trúc và công nghệ định hình câu chuyện và hiện thân.
• Dr. Rashaad Newsome, cựu sinh viên Whitney Biennial, với tác phẩm kết hợp cắt dán, biểu diễn, AI và robot để khám phá biểu hiện văn hóa Da đen và Queer.

Dưới đây là sáu Collider Fellows mới cùng với mô tả ngắn gọn về công việc của họ:

Những dự án từ khóa học đầu tiên vẫn đang “nảy mầm”, và một số có thể sẽ được trình diễn tại chính Lincoln Center. Mặc dù Lincoln Center đang “tập trung mạnh vào trải nghiệm dựa trên địa điểm“, đặc biệt là những trải nghiệm liên quan đến VR, AR và thực tế mở rộng (XR), nhưng họ cũng không loại trừ khả năng các Collider Fellows sẽ giúp trung tâm này định hình lại cách tiếp cận khán giả toàn cầu. Bởi lẽ, “chúng tôi không đóng cánh cửa với bất cứ điều gì vào lúc này,” Leigh khẳng định.

Lincoln Center đang cho chúng ta thấy một tương lai đầy hứa hẹn, nơi công nghệ không phải là mối đe dọa mà là một đối tác mạnh mẽ, giúp nghệ thuật vươn xa hơn, chạm đến nhiều trái tim hơn và trở nên ý nghĩa hơn bao giờ hết. Nếu bạn là một người yêu nghệ thuật, hãy theo dõi sát sao những đổi mới từ chương trình này, bởi rất có thể, những trải nghiệm nghệ thuật đột phá nhất đang chờ đợi bạn khám phá.

Khi chiếc iPhone Air ra mắt, nhiều người dùng đã không khỏi trầm trồ trước thiết kế mỏng đến khó tin và công nghệ thu nhỏ bảng mạch logic đầy ấn tượng. Tuy nhiên, theo Gene Berdichevsky, đồng sáng lập kiêm CEO của Sila – một nhà sản xuất vật liệu pin hàng đầu, và cũng là nhân viên thứ bảy của Tesla, người đã dẫn dắt kỹ thuật pin cho chiếc Roadster huyền thoại – thì đột phá thực sự lại nằm ở một khía cạnh ít được chú ý hơn: viên pin bên trong. Ông Berdichevsky, với kinh nghiệm sâu rộng trong ngành công nghệ pin, đã chia sẻ với TechCrunch rằng: “Viên pin trong chiếc iPhone mới thực sự đáng kinh ngạc. Hình dáng hai chiều hoàn toàn tùy ý của nó – nhìn vào hình dáng đó, bạn sẽ thấy nó thật tuyệt vời.”

Ông còn nói thêm rằng sau chuyến đi từ châu Á về, ông đã có cơ hội được tận mắt chứng kiến một số mẫu pin này và khẳng định: “Đó là một mảnh ghép công nghệ pin mang tính cách mạng.” Điều này không chỉ hứa hẹn mang lại trải nghiệm sử dụng iPhone Air vượt trội mà còn mở ra một tương lai đầy tiềm năng cho các thiết bị điện tử khác. Vậy chính xác điều gì đã làm nên sự đột phá này?

Công nghệ pin “vỏ kim loại” và tương lai đầy hứa hẹn

Bí mật đằng sau khả năng thiết kế độc đáo của iPhone Air, đặc biệt là phần rãnh (notch), chính là công nghệ pin “vỏ kim loại” (metal can battery) được Apple cấp bằng sáng chế. Điểm mấu chốt nằm ở lớp vỏ kim loại cứng cáp bao bọc toàn bộ lõi pin, mang lại độ bền và khả năng chịu lực vật lý vượt trội. Điều này khác biệt hoàn toàn so với hầu hết các loại pin đang được sử dụng trong thiết bị điện tử tiêu dùng hiện nay, thường là pin dạng túi (pouch cell) với lớp vỏ nhựa mềm, dễ sản xuất nhưng lại dễ bị phồng theo thời gian. Apple đã sử dụng pin hình chữ L trong nhiều năm, và vấn đề là các góc bên trong của chữ L sẽ trở thành điểm chịu áp lực khi pin phồng lên. Với pin vỏ kim loại, ông Berdichevsky nhận định: “Những loại pin đó rất khó xử lý, và công nghệ này về cơ bản khiến chúng trở nên bất khả xâm phạm. Giờ đây bạn có thể chế tạo pin với bất kỳ hình dạng hai chiều nào bạn muốn.”

Pin vỏ kim loại cho phép Apple tận dụng tối đa không gian quý giá bên trong iPhone Air. Ông Berdichevsky giải thích rằng: “Họ có thể đặt pin rất sát các cạnh,” điều này giúp viên pin len lỏi vào bất kỳ không gian trống nào sau khi các bảng mạch đã được bố trí. Khả năng tùy biến hình dạng linh hoạt này không chỉ giúp iPhone Air đạt được độ mỏng ấn tượng mà còn mở ra cánh cửa cho việc tích hợp pin dung lượng cao hơn vào những thiết bị có hình dáng phức tạp khác. Trong tương lai, ông Berdichevsky tin rằng hầu hết các điện thoại sẽ chuyển sang sử dụng pin vỏ kim loại, mặc dù chi phí sản xuất ban đầu có thể cao hơn, nhưng khả năng lưu trữ năng lượng tăng thêm sẽ hoàn toàn xứng đáng. Công nghệ này cũng sẽ “rất quan trọng” đối với các thiết bị nhỏ gọn như kính AR và VR, nơi việc tối ưu hóa không gian và hình dạng pin là cực kỳ cần thiết.

Sự chuyển đổi sang một loại pin phức tạp như vậy có thể là lý do tại sao Apple chưa vội thay thế anode carbon trong pin lithium-ion bằng các phiên bản giàu silicon hơn, còn gọi là silicon-carbon. Ông Berdichevsky chia sẻ: “Nếu bạn đang đưa một thiết kế pin mới vào sản xuất, bạn sẽ muốn dùng hóa chất của ngày hôm qua.” Tuy nhiên, việc chuyển sang cấu trúc vỏ kim loại có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp anode silicon trong tương lai gần. Anode silicon nguyên chất có thể lưu trữ năng lượng nhiều hơn khoảng 50% so với anode graphite truyền thống, nhưng vật liệu này lại dễ bị phồng. Các công ty như Sila đã phát triển những phương pháp độc quyền để quản lý sự phồng này ngay trong vật liệu, nhưng vẫn cần phải tính đến ở cấp độ lõi pin. “Nó chắc chắn sẽ giúp giới thiệu silicon vào các loại thiết bị này,” ông Berdichevsky nói. “Nó cho phép chúng ta đẩy giới hạn hiệu suất hơn nữa. Chúng ta luôn phải đối mặt với những đánh đổi, và chúng ta phải quản lý sự phồng. Bạn vẫn phải làm điều đó, nhưng bạn có thể đẩy nó đi xa hơn một chút. Nó thực sự mang tính cách mạng.”

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại mọi ngành nghề, cuộc đua giữa các ông lớn công nghệ để trở thành bệ phóng cho các startup AI đầy tiềm năng ngày càng gay cấn. Google Cloud, dù vẫn còn bị che khuất bởi đối thủ lớn hơn như Amazon Web Services (AWS) và Microsoft Azure, cũng như mảng kinh doanh quảng cáo khổng lồ của chính Google, đang chứng kiến một đà tăng trưởng mạnh mẽ và đầy ấn tượng. Những con số mới nhất cho thấy mảng điện toán đám mây này đã đạt tốc độ doanh thu hàng năm 50 tỷ USD, với 58 tỷ USD doanh thu mới được ký kết trong hai năm tới. Điều gì đang thúc đẩy sự bùng nổ này? Câu trả lời nằm ở chiến lược thông minh và những ưu đãi hấp dẫn dành cho các startup AI – những “viên ngọc thô” có thể trở thành khách hàng lớn trong tương lai. Gần đây, việc hai startup AI nổi bật là Lovable và Windsurf (vừa được Cognition mua lại) chọn Google Cloud làm nhà cung cấp điện toán đám mây chính đã một lần nữa khẳng định vị thế đang lên của Google trong cuộc chơi đầy cạnh tranh này.

Vì sao các startup AI chọn Google Cloud làm bệ phóng?

Sự tăng trưởng vượt bậc của Google Cloud không phải là ngẫu nhiên, mà là kết quả của một chiến lược tập trung sâu sắc vào hệ sinh thái AI. Google Cloud tự hào khi hợp tác với 9 trên 10 phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới, bao gồm cả những tên tuổi lớn như Safe Superintelligence và OpenAI, cùng với 60% các startup AI tạo sinh toàn cầu. Trong năm qua, số lượng startup AI mới chọn Google Cloud đã tăng 20%, một minh chứng rõ ràng cho sức hút của nền tảng này. Các trường hợp như Lovable và Windsurf sử dụng Gemini 2.5 Pro để vận hành sản phẩm của mình trên hạ tầng Google Cloud, hay Windsurf tích hợp mô hình Gemini vào tác nhân AI Devin của Cognition, cho thấy sự tin tưởng vào công nghệ AI tiên tiến của Google. Dù hiện tại những startup này có thể chi tiêu tương đối nhỏ so với các phòng thí nghiệm AI lớn hay doanh nghiệp khổng lồ, Google đang đặt cược vào tiềm năng phát triển vượt bậc của họ trong tương lai.

Một yếu tố then chốt khác thu hút các startup AI đến với Google Cloud là những chính sách hỗ trợ cực kỳ hào phóng. Chi phí khổng lồ để huấn luyện, tinh chỉnh và vận hành các mô hình AI là một thách thức lớn đối với bất kỳ nhà phát triển nào, kể cả Google DeepMind với các mô hình Gemini của họ. Tuy nhiên, đây lại là cơ hội vàng cho các doanh nghiệp đám mây. Để giúp các startup vượt qua rào cản này, Google Cloud cung cấp chương trình Google for Startups Cloud Program với khoản tín dụng đám mây lên đến 350.000 USD. Ngoài ra, Google Cloud còn cung cấp một cụm GPU Nvidia chuyên dụng cho các startup thuộc chương trình tăng tốc Y Combinator. Những ưu đãi này, cùng với việc Google vừa tổ chức Diễn đàn Google AI Builder’s Forum đầu tiên, quy tụ hàng trăm nhà sáng lập startup AI và công bố hơn 40 startup mới đang xây dựng trên Google Cloud (như Factory AI được Sequoia hậu thuẫn và Krea AI được Andreessen Horowitz hậu thuẫn), đã tạo nên một môi trường thuận lợi và đầy đủ nguồn lực, biến Google Cloud thành bệ phóng lý tưởng cho sự phát triển bùng nổ của các startup AI trên toàn cầu.