Hội đồng quản trị của SAP, tập đoàn phần mềm lớn nhất châu Âu, đang đặt ra một tối hậu thư gay gắt cho đội ngũ lãnh đạo: phải tạo ra một bước đột phá thực sự về trí tuệ nhân tạo (AI) trong vòng vài tháng tới. Theo nguồn tin từ Bloomberg, sự kiên nhẫn của các giám sát viên đã chạm giới hạn sau khi giá cổ phiếu của công ty bốc hơi gần 50% so với mức đỉnh. Từ mức giá trên 400 USD, cổ phiếu SAP niêm yết tại New York đã rơi xuống vùng 215 USD vào đầu tháng 9, khiến vốn hóa thị trường sụt giảm nghiêm trọng dù vẫn giữ ở mức 250 tỷ USD.
Áp lực này không chỉ đến từ con số tài chính mà còn từ thực tế sử dụng của khách hàng. Một khảo sát từ nhóm người dùng SAP tại Đức (DSAG) cho thấy chỉ có 3% khách hàng thực sự vận hành Business AI trong môi trường sản xuất. Đáng ngại hơn, 77% doanh nghiệp đang ứng dụng AI lại ưu tiên các công cụ bên ngoài như Microsoft Copilot thay vì giải pháp nội bộ của SAP. Để cứu vãn tình hình, CEO Christian Klein đã trực tiếp điều hành dự án Project Fuji, đồng thời thực hiện các biện pháp thắt lưng buộc bụng như đóng băng chi phí công tác và hạn chế tuyển dụng để dồn lực cho cuộc đua công nghệ này.
Chiến lược xoay trục sang dữ liệu bảng và những rào cản thực thi
Để hiện thực hóa mục tiêu đột phá, SAP đã chi khoảng 1,16 tỷ USD để thâu tóm Prior Labs, một startup tiên phong trong lĩnh vực mô hình nền tảng dạng bảng (tabular foundation models). Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường học từ văn bản mở trên internet, công nghệ này tập trung vào cấu trúc dữ liệu kinh doanh đặc thù – vốn là thế mạnh cốt lõi của SAP trong hàng thập kỷ. Công ty cũng cam kết đầu tư thêm 1 tỷ Euro để xây dựng phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tại Freiburg dựa trên nền tảng của Prior Labs, cụ thể là mô hình TabPFN-3. Đây là nỗ lực nhằm giúp AI hiểu sâu sắc các hàng và cột dữ liệu doanh nghiệp hơn bất kỳ đối thủ nào như Microsoft hay Salesforce.
Song song với việc mua lại Dremio để củng cố hạ tầng data lakehouse, SAP cũng tiến hành cải tổ mạnh mẽ bộ máy nhân sự cấp cao. Philipp Herzig được bổ nhiệm làm CTO toàn cầu, trong khi Thomas Saueressig phụ trách toàn bộ vòng đời khách hàng để đảm bảo AI được tích hợp sâu vào mọi điểm chạm. Dù doanh thu đám mây vẫn tăng trưởng 24% và AI xuất hiện trong 90% các thương vụ lớn gần đây, nhưng việc hạ dự báo lợi nhuận do chi phí thâu tóm quá lớn đã khiến giới đầu tư thận trọng. Thách thức lớn nhất hiện nay không nằm ở ngân sách đầu tư mà ở khả năng chuyển đổi từ các bản demo công nghệ sang việc triển khai thực tế trên diện rộng cho khách hàng.
Việc chi hàng tỷ Euro vào các phòng thí nghiệm và startup mới chỉ giúp SAP mua thêm thời gian chứ chưa phải là lời khẳng định cho sự thành công. Hội đồng quản trị của hãng hiểu rõ rằng nếu TabPFN-3 không sớm chứng minh được giá trị vượt trội trong việc xử lý dữ liệu doanh nghiệp so với các đối thủ, khoảng cách về niềm tin của nhà đầu tư sẽ càng nới rộng. Đối với các doanh nghiệp đang sử dụng hệ sinh thái SAP, đây là thời điểm cần theo dõi sát sao khả năng ứng dụng thực tế của trợ lý Joule và các mô hình dữ liệu mới trước khi quyết định cam kết lâu dài với chiến lược Business AI mà hãng đang thúc đẩy.
Liên hệ qua Zalo
