DoorDash vừa công bố ra mắt ứng dụng Tasks, một nền tảng độc lập cho phép các tài xế giao hàng kiếm thêm thu nhập thông qua việc thực hiện các nhiệm vụ hỗ trợ huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) và các hệ thống robot. Thay vì chỉ vận chuyển đơn hàng, cộng tác viên giờ đây có thể quay video các hoạt động thường ngày hoặc ghi âm giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Khoản thù lao cho mỗi công việc được hiển thị minh bạch ngay từ đầu, dựa trên mức độ phức tạp và nỗ lực cần thiết để hoàn thành.
Mục tiêu cốt lõi của sáng kiến này là giúp các mô hình AI hiểu rõ hơn về thế giới vật lý thông qua dữ liệu thực tế từ hiện trường. Một ví dụ điển hình là tài xế có thể được yêu cầu đeo camera hành trình và quay lại cảnh mình đang rửa ít nhất năm chiếc đĩa, đảm bảo mỗi vật dụng sạch sẽ đều xuất hiện rõ nét trong khung hình. Những dữ liệu hình ảnh và âm thanh gốc này không chỉ phục vụ cho các mô hình AI nội bộ của DoorDash mà còn được cung cấp cho các đối tác trong lĩnh vực bán lẻ, bảo hiểm và khách sạn.
Bên cạnh ứng dụng riêng biệt, các nhiệm vụ kỹ thuật số cũng được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng Dasher quen thuộc để tối ưu hóa quy trình làm việc. Tài xế có thể giúp các nhà hàng cập nhật thực đơn bằng cách chụp ảnh món ăn thực tế hoặc ghi lại lối vào khách sạn để hỗ trợ đồng nghiệp tìm điểm giao hàng dễ dàng hơn. Đặc biệt, sự hợp tác giữa DoorDash và Waymo còn mở ra các đầu việc như kiểm tra và đóng cửa xe tự lái, biến mạng lưới hơn 8 triệu tài xế thành một lực lượng số hóa thế giới thực vô cùng mạnh mẽ.
Mô hình này cho thấy sự chuyển dịch trong cách các công ty công nghệ khai thác nguồn lực lao động tự do để giải quyết các bài toán kỹ thuật phức tạp. Trước đó, Uber cũng đã triển khai các dự án tương tự, cho phép tài xế tải ảnh lên để huấn luyện thuật toán. Hiện tại, ứng dụng Tasks đang được triển khai tại một số khu vực nhất định ở Hoa Kỳ, ngoại trừ các bang và thành phố có quy định khắt khe như California, New York hay Seattle, và dự kiến sẽ mở rộng sang nhiều quốc gia khác trong tương lai.
Việc DoorDash mở rộng danh mục công việc sang lĩnh vực dữ liệu AI phản ánh nỗ lực đa dạng hóa nguồn thu cho đối tác trong khi vẫn củng cố nền tảng công nghệ cốt lõi của doanh nghiệp. Người lao động trong nền kinh tế gig nên chủ động theo dõi các cập nhật mới từ ứng dụng để tận dụng tối đa cơ hội gia tăng thu nhập từ những hoạt động đơn giản hằng ngày.
