Ứng dụng Generative AI cho Lập trình viên

Categories: Khoá học Offline
Danh sách yêu thích Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Giới thiệu về khóa học

Khóa học “Ứng dụng Generative AI cho Lập trình viên” được thiết kế để cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện và kỹ năng chuyên sâu về việc tích hợp công nghệ Generative AI vào các dự án lập trình. Với 6 module chuyên biệt, khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi, từ cách chọn mô hình AI phù hợp, tối ưu hóa dữ liệu với cơ sở dữ liệu vector và embeddings, cho đến đảm bảo an toàn dữ liệu và nâng cao hiệu suất bằng kỹ thuật đặt lệnh (prompt engineering). Bạn sẽ được khám phá các ứng dụng tiên tiến của AI trong việc tạo nội dung, phát triển mã nguồn và giải quyết các bài toán thực tiễn, giúp nâng cao hiệu suất công việc và sáng tạo đột phá trong lập trình. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ tự tin ứng dụng AI Generative để phát triển các giải pháp hiện đại, sáng tạo và hiệu quả cho dự án của mình.

 

🎯 Thời gian học: 4 buổi offline

️️🎯 Địa điểm học: Đào tạo offline trực tiếp tại cơ sở đào tạo của vMix Việt Nam – 30 Tân Xuân – Hà Nội Hoặc đào tạo từ xa Online qua Zoom.

️️🎯 Liên hệ đăng ký: Inbox Messenger: m.me/vmixvietnam.net  (hoặc Zalo/SMS 📲0981.243.678)

️️🎯 Hợp tác đào tạo với doanh nghiệp: Hotline: 📲 0981.243.678 📩 [email protected]

Bạn sẽ học được gì?

  • Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi về AI Generative và cách nó đang thay đổi ngành lập trình và doanh nghiệp.
  • Nắm vững cách chọn và áp dụng các mô hình AI Generative, bao gồm các transformers, GANs, và các mô hình tạo ảnh tiên tiến.
  • Tích hợp API của AI Generative vào các dự án để tự động hóa việc tạo nội dung và cải thiện hiệu suất công việc.
  • Đảm bảo an toàn dữ liệu, giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật khi ứng dụng AI trong phát triển phần mềm.
  • Sử dụng cơ sở dữ liệu vector và embeddings để quản lý và truy xuất dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa các quy trình tìm kiếm và phân tích.
  • Nâng cao khả năng tạo ra các câu lệnh AI (prompt engineering) để cải thiện hiệu suất và tính chính xác của các mô hình ngôn ngữ.

Nội dung khóa học

Module 1: Những khái niệm cốt või về AI Generative dành cho Lập Trình Viên
Module này sẽ giúp bạn hiểu được sự thay đổi mạnh mẽ mà AI Generative đang mang lại, từ việc tối ưu hóa quy trình đến cách nó hỗ trợ lập trình viên trong việc phát triển ứng dụng. Bạn cũng sẽ nắm bắt các loại AI Generative dựa trên văn bản, hình ảnh, âm thanh và video để ứng dụng vào các dự án thực tế.

Module 2: Các mô hình AI và tham số dành cho lập trình viên
Bạn sẽ được học về kiến trúc và cách thức hoạt động của các mô hình như transformers, Generative Adversarial Networks (GANs), và variational autoencoders để tạo ra các ứng dụng từ chatbot đến hình ảnh sống động. Module cũng cung cấp hướng dẫn về cách quản lý chi phí triển khai các mô hình này trong môi trường thực tế.

Module 3: Các ứng dụng mới nổi của AI generative dành cho lập trình viên
Module này sẽ hướng dẫn bạn cách kết nối với OpenAI API để tạo nội dung tự động, cách sử dụng GPT để hỗ trợ viết mã, và cách cải thiện chất lượng câu lệnh AI bằng phương pháp Retrieval Augmented Generation. Kết thúc module, bạn sẽ nắm vững kỹ thuật sử dụng AI để gia tăng hiệu quả công việc của mình.

Module 4: Bảo mật dữ liệu và sử dụng AI an toàn dành cho lập trình viên
Khám phá các khía cạnh về bảo mật dữ liệu, thách thức về quyền riêng tư, và các rủi ro an ninh liên quan khi tích hợp AI vào dự án. Module này sẽ giúp bạn tránh các sai lầm pháp lý và bảo đảm tính an toàn khi sử dụng các công nghệ AI tiên tiến.

Module 5: Cơ sở dữ liệu vector và embeddings dành cho lập trình viên
Bạn sẽ học cách sử dụng các cơ sở dữ liệu vector để quản lý và tìm kiếm thông tin từ những tập dữ liệu khổng lồ. Module này giúp bạn xây dựng các giải pháp thông minh để xử lý dữ liệu văn bản và hình ảnh phức tạp, đồng thời tích hợp các phương pháp mới nhất vào các ứng dụng thực tế.

Module 6: Kỹ thuật prompt engineering để cải thiện hiệu suất
Module này giúp bạn nâng cao kỹ năng đặt lệnh AI, tối ưu hóa khả năng tóm tắt, tạo hình ảnh từ văn bản, suy luận cảm xúc, và chuyển đổi văn bản một cách hiệu quả. Bạn cũng sẽ hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến độ trễ và hiệu suất của các mô hình AI, và cách cải thiện chúng để đạt được kết quả tốt nhất.

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet