AI Business Mastery – Ứng dụng AI trong quản trị và vận hành doanh nghiệp
Giới thiệu về khóa học
Chào mừng bạn đến với chương trình đào tạo “AI Business Mastery – Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Quản trị & Vận hành Doanh nghiệp” tại Học viện vMix Việt Nam. Trong bối cảnh chuyển đổi số toàn diện, công nghệ Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh (Generative AI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các hệ thống tác tử tự hành (AI Agents) đang tái định hình phương thức tổ chức, quản trị và vận hành doanh nghiệp. Khóa học được xây dựng theo chuẩn học thuật và phương pháp đào tạo định hướng ứng dụng (Applied Learning), giúp các nhà quản trị, chủ doanh nghiệp và cán bộ quản lý trang bị khung tư duy chiến lược, làm chủ các công cụ AI hiện đại và trực tiếp triển khai giải pháp tối ưu hóa hiệu suất vào tổ chức.
📌 Mục tiêu đào tạo: Khóa học không tiếp cận AI theo hướng thủ thuật rời rạc mà cung cấp phương pháp luận bài bản về chuyển đổi AI (AI Transformation Framework). Học viên được hướng dẫn tích hợp AI vào 5 trụ cột cốt lõi của doanh nghiệp: Quản trị điều hành, Marketing & Truyền thông, Bán hàng & Chăm sóc khách hàng, Vận hành tự động hóa và Quản trị nhân sự – tài chính, đảm bảo tính khả thi, an toàn bảo mật dữ liệu và hiệu quả đầu tư (ROI).
1. Vai trò chiến lược của Trí tuệ Nhân tạo trong quản trị doanh nghiệp hiện đại
Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình nền tảng đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các nhà lãnh đạo trong việc xây dựng năng lực số (Digital Capabilities) cho tổ chức:
- Chuẩn hóa và tự động hóa quy trình: Giảm thiểu thời gian xử lý các tác vụ lặp lại, rút ngắn chu kỳ sản xuất tài liệu và tối ưu hóa luồng công việc liên phòng ban.
- Nâng cao chất lượng ra quyết định: Khai thác khả năng tổng hợp dữ liệu đa nguồn, phân tích kịch bản kinh doanh và hỗ trợ hoạch định chiến lược dựa trên dữ liệu có kiểm chứng.
- Tối ưu hóa chi phí vận hành: Ứng dụng trợ lý AI và đường ống tự động hóa (Automated Workflows) nhằm tinh gọn bộ máy, gia tăng năng suất lao động của từng nhân sự.
- Bảo mật thông tin và quản trị rủi ro: Nắm vững các nguyên tắc thiết lập rào chắn dữ liệu (Guardrails), bảo vệ bí mật kinh doanh khi triển khai các mô hình AI thương mại và mã nguồn mở.
2. Khung năng lực và công nghệ cốt lõi trong chương trình
🏢 Quản trị chiến lược & LLMs
Ứng dụng Claude Enterprise, ChatGPT Team và Perplexity trong nghiên cứu thị trường, lập kế hoạch kinh doanh và phân tích đối thủ cạnh tranh.
⚡ Tự động hóa quy trình (BPA)
Xây dựng hệ thống tự động hóa không dùng mã (No-Code/Low-Code) với Make.com và n8n, kết nối dữ liệu liên phòng ban liền mạch.
🤝 AI trong sales & CSKH
Thiết lập hệ thống AI Chatbot RAG tư vấn sản phẩm, tích hợp CRM, phân loại khách hàng tiềm năng và hỗ trợ vận hành đa kênh 24/7.
📊 Dữ liệu tài chính & nhân sự
Mô hình hóa số liệu kinh doanh, phân tích dòng tiền, tự động hóa quy trình tuyển dụng, đánh giá nhân sự và quản trị tri thức nội bộ.
3. Lộ trình đào tạo 8 buổi thực chiến chuyên sâu
Chương trình được thiết kế khoa học với 8 chuyên đề thực tiễn, kết hợp lý thuyết nền tảng và bài tập dự án trực tiếp trên hệ thống của doanh nghiệp:
Buổi 1: Tổng quan chiến lược GenAI và khung đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp (AI Readiness)
- Bản chất công nghệ Generative AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), công nghệ RAG và kiến trúc AI Agents trong bối cảnh kinh doanh.
- Phương pháp đánh giá mức độ sẵn sàng ứng dụng AI (AI Readiness & Maturity Model) theo quy mô và lĩnh vực hoạt động.
- Xác định bài toán ưu tiên, phân tích chi phí – lợi ích (Cost-Benefit Analysis) và tính toán hiệu quả đầu tư (ROI).
- Thực hành: Xây dựng ma trận cơ hội ứng dụng AI (AI Opportunity Matrix) cho doanh nghiệp của học viên.
Buổi 2: Kỹ nghệ prompt chuyên sâu và thiết lập trợ lý tri thức điều hành cho nhà quản lý
- Nguyên lý cấu trúc câu lệnh chuyên nghiệp (System Prompt Engineering): Phân tầng vai trò, bối cảnh, quy tắc kiểm soát và định dạng đầu ra.
- Ứng dụng Claude Projects và ChatGPT Custom GPTs trong việc quản lý tài liệu chiến lược, hợp đồng và hồ sơ pháp lý.
- Kỹ thuật trích xuất thông tin, tóm tắt báo cáo tài chính phức tạp và đối chiếu dữ liệu đa nguồn.
- Thực hành: Đóng gói 03 trợ lý AI chuyên biệt hỗ trợ nhà quản lý trong việc lập kế hoạch, phản biện chiến lược và soạn thảo văn bản điều hành.
Buổi 3: Ứng dụng AI trong tối ưu hóa tiếp thị và phân tích thị trường mục tiêu
- Phương pháp nghiên cứu chân dung khách hàng mục tiêu (Ideal Customer Profile – ICP) và phân tích hành vi tiêu dùng bằng AI.
- Xây dựng ma trận nội dung đa kênh, đồng bộ hóa giọng điệu thương hiệu (Brand Voice Guidelines) cho toàn bộ tài liệu truyền thông.
- Tích hợp các công cụ sinh hình ảnh và ấn phẩm trực quan (Midjourney, Flux, Canva AI) phục vụ hoạt động marketing thương mại.
- Thực hành: Thiết lập quy trình sản xuất chiến dịch truyền thông đa kênh từ nghiên cứu insight đến hoàn thiện ấn phẩm.
Buổi 4: AI trong quản trị bán hàng và tự động hóa dịch vụ chăm sóc khách hàng (AI Sales & CRM)
- Ứng dụng AI trong phân loại khách hàng tiềm năng (Lead Qualification & Scoring) và tối ưu hóa phễu bán hàng (Sales Pipeline).
- Kiến trúc AI Chatbot RAG: Cơ chế truy xuất thông tin từ kho tài liệu sản phẩm, chính sách bán hàng và bảng giá có kiểm chứng.
- Tích hợp luồng hội thoại AI vào các nền tảng quản trị khách hàng (HubSpot, KiotViet, Lark Base, Google Sheets).
- Thực hành: Cấu hình kịch bản tư vấn tự động hóa và cơ chế phân phối dữ liệu khách hàng vào hệ thống bán hàng.
Buổi 5: Tự động hóa quy trình vận hành doanh nghiệp (Business Process Automation với No-Code)
- Nguyên tắc thiết kế đường ống tự động hóa (Automated Workflows) với nền tảng Make.com và n8n.
- Kết nối liên thông dữ liệu giữa các phần mềm văn phòng: Email, CRM, kho lưu trữ đám mây và bảng tính kế toán.
- Tự động hóa xử lý văn bản, trích xuất dữ liệu từ hóa đơn, chứng từ và luân chuyển tài liệu nội bộ.
- Thực hành: Xây dựng hoàn chỉnh 02 quy trình tự động hóa tác vụ vận hành liên phòng ban trong doanh nghiệp.
Buổi 6: Quản trị nguồn nhân lực (HRM) và đào tạo nội bộ dựa trên trí tuệ nhân tạo
- Tối ưu hóa quy trình tuyển dụng: Xây dựng mô tả công việc (JD), sàng lọc hồ sơ ứng viên và thiết kế câu hỏi phỏng vấn theo khung năng lực.
- Ứng dụng AI trong hỗ trợ xây dựng hệ thống chỉ số đo lường hiệu suất (KPI/OKR) và khảo sát gắn kết nhân sự.
- Xây dựng cổng tra cứu tri thức nội bộ (Internal Knowledge Base) giải đáp quy chế, chính sách đãi ngộ và đào tạo hội nhập.
- Thực hành: Triển khai trợ lý nhân sự số hỗ trợ tự động giải đáp quy chế và quy trình đào tạo nhân viên mới.
Buổi 7: Phân tích dữ liệu kinh doanh, dự báo tài chính và quản trị an toàn thông tin
- Xử lý và trực quan hóa số liệu kinh doanh bằng các mô hình phân tích dữ liệu chuyên sâu (Advanced Data Analysis).
- Mô hình hóa kịch bản tài chính, dự báo dòng tiền và hỗ trợ nhận diện xu hướng biến động doanh thu.
- Thiết lập chính sách an toàn thông tin (AI Data Governance): Phòng ngừa rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, quản lý quyền truy cập và kiểm soát tuân thủ.
- Thực hành: Xây dựng bảng điều khiển (Dashboard) phân tích các chỉ số tài chính – kinh doanh phục vụ báo cáo quản trị.
Buổi 8: Báo cáo đề án tốt nghiệp và lộ trình chuyển đổi AI toàn diện cho doanh nghiệp
- Học viên trình bày Đề án Ứng dụng AI hoàn chỉnh giải quyết trực tiếp một bài toán trọng yếu tại đơn vị công tác.
- Hội đồng chuyên gia Học viện vMix nhận xét chuyên môn, phản biện tính khả thi và tư vấn hoàn thiện lộ trình triển khai.
- Bàn giao bộ tài liệu khung (Framework, Blueprint, Prompt Matrix) chuẩn hóa phục vụ ứng dụng lâu dài.
- Tổng kết chương trình đào tạo, trao chứng nhận tốt nghiệp từ Học viện vMix Việt Nam và định hướng kết nối mạng lưới doanh nghiệp.
4. Đối tượng phù hợp tham gia chương trình
- Chủ doanh nghiệp, Thành viên Ban Giám đốc & Quản lý cấp cao: Cần nắm bắt tư duy chiến lược, định hướng đầu tư công nghệ và giám sát lộ trình chuyển đổi AI cho tổ chức.
- Trưởng bộ phận Marketing, Kinh doanh & Vận hành: Muốn ứng dụng các giải pháp tự động hóa nhằm nâng cao hiệu suất làm việc của phòng ban và tối ưu chi phí.
- Chuyên viên Phân tích, Kế toán & Nhân sự: Cần công cụ hỗ trợ xử lý dữ liệu phức tạp, tự động hóa quy trình nghiệp vụ và nâng cao năng lực chuyên môn.
- Chuyên gia Tư vấn Quản trị & Chuyển đổi số: Muốn cập nhật khung phương pháp luận ứng dụng AI hiện đại để tư vấn và chuyển giao giải pháp cho các đối tác doanh nghiệp.
5. Không gian học tập hiện đại tại Học viện vMix Việt Nam
Chương trình được tổ chức theo hình thức đào tạo thực hành trực tiếp (Offline) tại Học viện vMix Việt Nam. Không gian phòng Lab được trang bị hệ thống máy tính cấu hình chuyên dụng, đường truyền băng thông cao và hệ thống màn hình hiển thị tiêu chuẩn, phục vụ tối ưu cho quá trình thao tác và kiểm thử giải pháp:
Phòng học lý thuyết, hội thảo và lab thực hành công nghệ hiện đại
6. Thông tin khóa học và cách thức đăng ký
- 📅 Thời lượng đào tạo: 8 buổi học chuyên sâu (thực hành trực tiếp trên hệ sinh thái phần mềm và dữ liệu mẫu doanh nghiệp).
- 📍 Hình thức & Địa điểm đào tạo:
- Lớp đào tạo tập trung: Học trực tiếp tại Phòng Lab Học viện vMix Việt Nam – Số 30 Tân Xuân, Phường Xuân Đỉnh, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội.
- Đào tạo theo yêu cầu doanh nghiệp (In-house Training): Thiết kế chương trình riêng phù hợp với bài toán quản trị đặc thù của từng tổ chức.
- 🎓 Quyền lợi học viên: Được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học từ Học viện vMix Việt Nam, cung cấp trọn bộ Blueprint quy trình tự động hóa Make/n8n, tài liệu hướng dẫn và thư viện System Prompt phục vụ quản trị.
- 📞 Hotline và Zalo tư vấn 24/7: 0981.243.678
- 🌐 Website chính thức: https://vmixvietnam.net • https://vmixgpt.com
Liên hệ qua Zalo
Cảm nhận & Đánh giá từ Học viên
