OpenAI vừa công bố dữ liệu cho thấy Ấn Độ đã trở thành thị trường tiêu thụ lớn nhất của ChatGPT Images 2.0 ngay trong tuần đầu ra mắt. Với khoảng 5 triệu lượt tải xuống tại quốc gia này so với 2 triệu tại Mỹ, phiên bản nâng cấp khả năng tạo hình ảnh của OpenAI đang tạo ra một làn sóng ứng dụng cá nhân hóa mạnh mẽ. Tuy nhiên, bức tranh toàn cầu lại cho thấy sự phân hóa rõ rệt. Theo dữ liệu từ Sensor Tower và Similarweb, trong khi các thị trường mới nổi như Việt Nam, Pakistan và Indonesia ghi nhận mức tăng trưởng lượt tải xuống lên tới 79%, thì mức độ tương tác tổng thể trên toàn thế giới chỉ tăng trưởng khiêm tốn khoảng 1%. Điều này cho thấy ChatGPT Images 2.0 đang kích thích nhu cầu của nhóm người dùng mới tại các khu vực đang phát triển hơn là tạo ra một cú hích thay đổi hành vi sử dụng trên diện rộng. Sự khác biệt này phản ánh cách tiếp cận công nghệ AI không đồng nhất giữa các khu vực địa lý, nơi các tính năng mới như hỗ trợ văn bản phi Latinh (tiếng Hindi, tiếng Bengali) và khả năng “tư duy” để tinh chỉnh hình ảnh đang trở thành thỏi nam châm thu hút người dùng tại Nam Á và Đông Nam Á.
Sự bùng nổ tại các thị trường mới nổi và phản ứng thận trọng từ toàn cầu
Dữ liệu từ bên thứ ba cho thấy một nghịch lý thú vị: dù ChatGPT Images 2.0 được trang bị những nâng cấp đáng kể, tốc độ tăng trưởng lưu lượng truy cập web toàn cầu chỉ đạt mức 1,6%. Con số này tương đối thấp so với kỳ vọng về một phiên bản mang tính đột phá. Tuy nhiên, tại các quốc gia như Việt Nam, Indonesia và Pakistan, sự quan tâm lại tăng vọt. Điều này minh chứng rằng các công cụ AI tạo hình ảnh đang đánh đúng vào nhu cầu thể hiện bản thân và sáng tạo nội dung của người dùng tại các nền kinh tế đang phát triển.
Tại Ấn Độ, mức độ tương tác của người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) tăng 3,4%, một con số ổn định so với quy mô người dùng khổng lồ hiện có. Sự thành công của OpenAI tại đây không chỉ đến từ thương hiệu mà còn nhờ khả năng cạnh tranh trực tiếp với các mô hình trước đó như Nano Banana của Google. Một số đặc điểm nổi bật thu hút người dùng tại các khu vực này bao gồm:
- Khả năng xử lý các câu lệnh phức tạp và hiển thị văn bản chính xác bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
- Tính năng “tư duy” (thinking) mới cho phép AI tự tinh chỉnh và tạo ra nhiều biến thể từ một yêu cầu duy nhất.
- Sự cải thiện vượt trội trong việc hiển thị các hệ chữ phi Latinh như tiếng Hindi và tiếng Bengali, giúp cá nhân hóa trải nghiệm cho người dùng địa phương.
Xu hướng cá nhân hóa và ứng dụng sáng tạo từ nhu cầu thực tế
Thay vì chỉ phục vụ các mục đích công việc thuần túy, người dùng tại Ấn Độ đang biến ChatGPT Images 2.0 thành một công cụ biểu đạt cá nhân đầy màu sắc. OpenAI ghi nhận xu hướng chuyển đổi các bức ảnh chụp thông thường thành những chân dung phong cách studio, ảnh đại diện (avatar) nghệ thuật hoặc các hình ảnh mang hơi hướng kỳ ảo để chia sẻ trên mạng xã hội. Khả năng tạo ra các chi tiết hình ảnh phức tạp và độ chân thực cao đã giúp người dùng dễ dàng hiện thực hóa những ý tưởng mang tính thẩm mỹ cá nhân.
Bên cạnh đó, các định dạng nội dung mới lạ cũng đang được thử nghiệm rộng rãi, phản ánh sự đa dạng trong tư duy sáng tạo của người dùng:
- Thiết kế các bìa báo giả tưởng, thẻ bài tarot và bảng tâm trạng (moodboard) thời trang chuyên nghiệp.
- Ứng dụng AI để phục hồi ảnh cũ và tạo ra các bộ sưu tập ảnh chân dung mang phong cách điện ảnh.
- Sử dụng công cụ để tạo ra các nội dung truyền thông xã hội có tính tùy biến cao, đặt người dùng vào vị trí trung tâm của các bối cảnh sáng tạo.
Những ứng dụng này cho thấy ChatGPT Images 2.0 không chỉ là một công cụ kỹ thuật mà đang dần trở thành một phần của hệ sinh thái sáng tạo cá nhân, nơi ranh giới giữa công nghệ và nghệ thuật thị giác ngày càng mờ nhạt.
Sự đón nhận nồng nhiệt tại Ấn Độ và các thị trường mới nổi như Việt Nam khẳng định vị thế của ChatGPT Images 2.0 trong việc giải quyết nhu cầu sáng tạo hình ảnh cá nhân hóa. Dù tăng trưởng toàn cầu còn ở mức chừng mực, những cải tiến về ngôn ngữ và khả năng tinh chỉnh hình ảnh sâu hơn đang mở ra cơ hội lớn cho những người làm nội dung và thiết kế. Để tận dụng tối đa công nghệ này, người dùng nên thử nghiệm các câu lệnh chi tiết bằng ngôn ngữ bản địa và khai thác tính năng biến thể hình ảnh để tìm ra phong cách thị giác phù hợp nhất với mục tiêu của mình.
