vMixMC

Yếu tố nào quyết định sự phát triển bền vững của các mô hình ngôn ngữ được hỗ trợ bởi chương trình? Khám phá ngay để tìm hiểu thêm!

Ứng dụng định hướng phản hồi mô hình với kích thích định hướng mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đối mặt với nhiều thách thức cần khám phá.

Hệ thống active-prompt đang mở ra cơ hội mới trong tương tác người-máy, nhưng những thách thức nào vẫn đang chờ đón chúng ta?

Dự đoán tương lai của prompt engineering sẽ ra sao khi công nghệ tự động hóa ngày càng phát triển? Hãy cùng khám phá những điều bất ngờ phía trước!

O khả năng tự động hóa lý luận và sử dụng công cụ mở ra nhiều tiềm năng, nhưng liệu chúng ta đã sẵn sàng cho sự chuyển mình này?

Mô hình Retrieval Augmented Generation không chỉ tăng cường khả năng sáng tạo mà còn mở ra những tiềm năng chưa được khám phá trong tương lai. Nhưng liệu những thách thức nào đang chờ đón?

Hãy khám phá phương pháp 'cây ý tưởng' để giải quyết vấn đề và thúc đẩy sáng tạo, liệu bạn đã sẵn sàng để tìm hiểu thêm?

Áp dụng phương pháp prompt chaining để kết nối các prompt, khám phá cách nâng cao chất lượng tương tác và tìm hiểu sâu hơn về việc này.

Witness the transformative power of 'generate knowledge prompting' in education, where curiosity sparks creativity and learning takes on a new dimension.

Óng vào thế giới của self-consistency prompting, nơi tính chính xác được nâng cao, nhưng còn nhiều thách thức cần khám phá.