Sau gần một thập kỷ phát triển mạnh mẽ, việc áp dụng AI trong các tập đoàn lớn đang cho thấy những dấu hiệu chững lại đáng chú ý. Mặc dù 49% công ty lớn và 44% doanh nghiệp vừa đã triển khai các giải pháp AI, nhưng làn sóng hoài nghi đang gia tăng khi nhiều tổ chức bắt đầu nhận ra những hạn chế thực tế của công nghệ này. Câu hỏi đặt ra là liệu đây có phải điểm chuyển giao quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ.
Mặc dù Corporate America đã nhanh chóng chấp nhận AI với kỳ vọng về những cải thiện năng suất đáng kể, dữ liệu mới nhất từ Ramp cho thấy tốc độ adoption có thể đang chững lại.
AI Index của Ramp duy trì ở mức 41% trong tháng 5 sau gần 10 tháng tăng trưởng liên tục, báo hiệu một sự thay đổi đáng chú ý trong xu hướng triển khai công nghệ này.
Phân tích theo quy mô doanh nghiệp cho thấy sự khác biệt rõ rệt: 49% các công ty lớn đã triển khai AI, trong khi tỷ lệ này ở các doanh nghiệp vừa là 44% và doanh nghiệp nhỏ là 37%.
Dữ liệu này được tính toán dựa trên giao dịch của khoảng 30,000 công ty trong mẫu nghiên cứu của Ramp, xác định các sản phẩm AI thông qua tên merchant và chi tiết line-item.
Tuy nhiên, các doanh nghiệp đang nhận ra những hạn chế thực tế của AI hiện tại.
Klarna đã phải tuyển lại nhân viên sau khi thử thay thế support agents bằng AI do vấn đề chất lượng dịch vụ.
Điều này phản ánh một xu hướng đáng lo ngại: tỷ lệ công ty từ bỏ các dự án pilot generative AI đã tăng lên 42%, tăng mạnh từ mức 17% năm trước.
Sự gia tăng này cho thấy skepticism ngày càng tăng về hiệu quả của AI trong một số vai trò cụ thể.
Các doanh nghiệp có thể đang tái đánh giá return on investment cho các sáng kiến AI, nhận ra rằng việc duy trì chất lượng customer service vẫn đòi hỏi sự can thiệp của con người.
Xu hướng này gợi ý rằng các công ty có thể cần điều chỉnh kỳ vọng về khả năng của AI và tìm kiếm các mô hình hybrid kết hợp AI với nguồn lực con người.
Thay vì tập trung vào việc adoption đại trà, các chiến lược tương lai có thể hướng tới việc nâng cao hiệu quả AI và hiểu rõ hơn về những hạn chế của công nghệ này để có deployments tối ưu.
